Bangun retriever kustom yang mengalahkan pencarian vektor generik dengan memahami konteks dan jargon 🎮 khusus domain Tim di @superlinked menunjukkan cara membuat retriever game Steam menggunakan integrasi LlamaIndex kustom kami, menggabungkan pencarian semantik dengan pengetahuan khusus game. 🎯 Keahlian domain hardwire retriever khusus - sempurna untuk jargon game dan pertanyaan kompleks seperti "game co-op strategi dengan elemen sci-fi" ⚡ Pengindeksan multi-bidang menggabungkan nama, deskripsi, genre ke dalam satu teks yang dapat dicari untuk pemahaman yang lebih kaya 🔧 LlamaIndex BaseRetriever hanya membutuhkan satu implementasi metode _retrieve untuk mencolokkan backend kustom apa pun 🚀 InMemoryExecutor @superlinked memberikan latensi sub-milidetik untuk rekomendasi real-time Panduan ini membahas desain skema, konfigurasi ruang vektor, dan pemrosesan hasil dengan contoh kode praktis. Kami menunjukkan bagaimana menggabungkan pendekatan campuran encoder @superlinked dengan infrastruktur RAG LlamaIndex menciptakan retriever yang benar-benar memahami apa yang dimaksud pengguna, bukan hanya apa yang mereka ketik. Tutorial lengkap dengan notebook Colab: