قم ببناء أدوات استرداد مخصصة تتغلب على البحث المتجه العام من خلال فهم السياق والمصطلحات 🎮 الخاصة بالمجال يوضح الفريق في @superlinked كيفية إنشاء مسترد ألعاب Steam باستخدام تكامل LlamaIndex المخصص ، والجمع بين البحث الدلالي والمعرفة الخاصة بالألعاب. 🎯 خبرة مجال المستردون المخصصين - مثالية لمصطلحات الألعاب والاستعلامات المعقدة مثل "لعبة إستراتيجية تعاونية مع عناصر خيال علمي" ⚡ تجمع الفهرسة متعددة الحقول بين الاسم والوصف والنوع في نص واحد قابل للبحث لفهم أكثر ثراء 🔧 يحتاج LlamaIndex BaseRetriever إلى تنفيذ طريقة _retrieve واحدة فقط لتوصيل أي واجهة خلفية مخصصة 🚀 يوفر InMemoryExecutor من @superlinked زمن انتقال أقل من المللي ثانية للتوصيات في الوقت الفعلي يسير الدليل من خلال تصميم المخطط وتكوين مساحة المتجه ومعالجة النتائج مع أمثلة التعليمات البرمجية العملية. نوضح كيف أن الجمع بين نهج مزيج @superlinked من أجهزة التشفير والبنية التحتية ل LlamaIndex RAG يخلق مستردون يفهمون بالفعل ما يعنيه المستخدمون ، وليس فقط ما يكتبونه. برنامج تعليمي كامل مع دفتر ملاحظات Colab: