构建定制的检索器，通过理解特定领域的上下文和术语，超越通用向量搜索 🎮 @superlinked 团队展示了如何使用我们的自定义 LlamaIndex 集成创建 Steam 游戏检索器，将语义搜索与游戏特定知识相结合。 🎯 定制检索器硬连线领域专业知识 - 非常适合游戏术语和复杂查询，如 "带有科幻元素的策略合作游戏" ⚡ 多字段索引将名称、描述、类型组合成单一可搜索文本，以便更丰富的理解 🔧 LlamaIndex BaseRetriever 只需一个 _retrieve 方法实现即可插入任何自定义后端 🚀 @superlinked 的 InMemoryExecutor 提供亚毫秒延迟的实时推荐 本指南介绍了架构设计、向量空间配置和结果处理，并提供了实用的代码示例。我们展示了如何将 @superlinked 的混合编码器方法与 LlamaIndex 的 RAG 基础设施相结合，创建能够真正理解用户意图的检索器，而不仅仅是他们输入的内容。 完整教程与 Colab 笔记本: