我一直在积极思考的一个问题是 “你如何教一个人写作？” 我正在考虑使用人工智能来学习编程，但如果人工智能是你的写作指导，它只能在你的写作真的很糟糕时帮助你。 一些没有特定顺序的想法： 1) 直接的指导非常有效，如果能够持续多年。那些为我工作了那么久的作家让我惊讶，他们的写作能力真是太棒了，而我们唯一的互动就是我给他们关于如何改进文章的反馈。这比我想象的要有效得多。最终，他们会培养出一种识别低劣写作（即使是微妙的）的第二天性，这真是令人惊叹。 然而，这并不是一个可扩展的模式。 2) 良好的写作在早期需要大量的练习。写作就像跑步。如果你是初学者，“努力工作”和“聪明工作”之间并没有什么区别。如果你超重并开始跑步，你会看到结果。“聪明工作”只有在你接近你的基因极限时才重要（大多数人并没有达到这个极限）。 如果你是企业主，你可以通过用书面汇报代替站立会议，自动提高员工的写作技能，然后在更新不清晰时对写作给予反馈。好的一点是，人们对他们所做的工作是专家，因此他们只需练习表达即可。 对于初学者来说，写作的数量是唯一真正重要的。 3) 大多数人词汇量不足。考虑这个类比： 即使你从未“使用”数学，你仍然应该学习它。即使你从未“使用”递归或数据结构与算法，你仍然应该学习它们。它们训练你如何将一个大问题分解成更小的问题，这基本上就是你作为工程师的工作。 对于作家来说，你的工作也是将一个更大的想法分解成更小的想法。由于单词是思想的不可分割单位，你需要对它们有良好的理解。如果你能清楚地表达以下区别： - “暗示”和“含义” - “概括”和“抽象” - “前瞻性”和“预测” - “插值”和“归纳” 那么你就自动在训练自己精确表达思想——这就是写作的全部意义。