<简要了解 'Succinct'> 在与Succinct的代表 (@pumatheuma) 的采访中，给我留下最深刻印象的表达是将Succinct称为“ZK计算机”。他将其定义为“可以证明任何事情的通用计算基础设施”。 这不仅仅是一个保护隐私的项目，而是一个基于区块链技术的信任基础设施，可以扩展到现有行业，即在不直接暴露数据的情况下证明结果的合法性。 Succinct (@SuccinctLabs) 的核心是SP1。用户可以在不公开数据内容的情况下进行计算，只能证明结果是准确的。 例如，即使进行稳定币交易，也无需公开钱包余额或交易记录，只需证明“这是一次正常的交易”，并且无需提交身份证明就可以证明“年龄超过21岁”。 特别是，Succinct并不像zkSync或StarkNet那样运营独立的Rollup。相反，它支持Arbitrum、Mantle、Polygon等多种网络轻松采用ZK技术，并在基础设施层面积极合作，如桥接、数据验证和身份认证。换句话说，它更接近于创建一个多个链可以共享的“ZK基础设施层”，而不是培养一个单一的Rollup生态系统。 以太坊最近将“实时证明（Real-Time Proving）”纳入其L1扩展性和安全性增强的路线图中，而Succinct是实现这一目标的主要团队之一。此外，它还参与了提高zkVM性能的研究，与以太坊所追求的“扩展性与隐私的同时实现”方向有着深厚的技术联系。 有趣的是，以太坊的验证者奖励结构可能会发生变化。目前，以太坊每年向验证者支付约2%的年供应量，即约50亿美元的奖励。如果网络转向基于ZK的安全结构，仅将10%的奖励分配给证明者（Prover），那么将形成约5亿美元的新市场。即使只有1%的转移，也超过5000万美元。这表明，证明者网络有可能超越简单的技术基础设施，成为负责以太坊安全性和扩展性的新参与层。 最近，随着对隐私的关注增加，Succinct不仅解释了ZK，还解释了FHE（完全同态加密）和ZK+TEE的技术差异。 FHE是一种在加密状态下执行所有运算的技术。一旦数据被加密，整个运算过程绝对不会被解密，因此理论上可以保证完美的隐私。服务器或操作员无法窥探数据，并且可以在不可信的环境中进行计算。 然而，问题在于成本和速度。由于所有运算都在加密状态下处理，计算时间比传统方法慢数十到数百倍，并且需要高性能硬件。复杂的FHE运算目前仍难以应用于实时应用，开发生态系统也处于初期阶段。 相比之下，ZK+TEE方法被评估为目前最实用的替代方案。该组合利用TEE保护运算中的数据，并通过ZK证明结果的合法性。 换句话说，在不公开数据的情况下，可以快速且低成本地进行计算，验证者只需检查短证据即可确保结果的可靠性。当然，由于TEE依赖于硬件信任，因此存在固件漏洞或侧信道攻击等风险。尽管如此，在当前标准下，它被认为是成本、速度和扩展性之间平衡得最好的解决方案。Succinct的“私密证明（Private Proving）”也是在这一结构上运行的。 最终，FHE可以被视为长期的成熟技术，而ZK+TEE则是当前的实用解决方案。Succinct目前通过ZK+TEE组合同时确保性能和隐私，并考虑到未来FHE技术的成熟可能会结合这两者。 总结来说，Succinct围绕“ZK计算机”这一概念，构建了一种在不暴露数据的情况下形成信任的计算基础设施。考虑到以太坊的扩展路线图和方向一致性，以及证明者市场的出现可能性，Succinct的技术基础在长期内将具有重要意义。