从 Hyperbet 的锁仓动作，看 @virtuals_io 生态团队为何押注 @reppo 的策展层 比较明显的信号是：不少头部团队开始往数据策展协议 Reppo 里加仓、卡位。 Hyperbet 的动作很典型 它的入场方式几乎把“认真”写在明面上： -顶格锁仓：锁 10k $REPPO ，租期 两年，直接走 Max lock -市场买入：二级扫货 80k–100k $REPPO ，作为种子资金，同时把 Subnet 启起来 把原因拆成三条👇 基本就是 Reppo 收入飞轮里最硬的变量。 1）非通胀逻辑 Reppo 的收入更像生意本身：预测市场手续费、API 接入费。对 Agent 团队来说，底层收益结构能不能长期自洽，比短期叙事更关键，毕竟智能体要持续运转，不能靠补贴续命。 2）质量信号 Reppo 用“质押 + 信号投票”把筛选机制写死：你认为什么数据值得被更多人用，就得用筹码表态，也得承担判断失误的成本。现在 5 个以上生态团队进来，本质是在这里搭各自子网的数据护城河，把标准和入口握在自己手里。 3）资本效率与过滤机制 Subnet 想跑，必须先买币再锁仓，真金白银才能换来席位。这套设计天然排掉投机者，也把代币价值和子网表现绑得更紧：子网做得好，价值有支撑；做不好，锁仓成本会逼着团队回到执行本身。 我的直观感受 @virtuals_io 的 Agent 走到下一阶段，拼的不再是“有没有模型”，而是谁能稳定拿到、筛出、结算高质量数据。Reppo 的非通胀飞轮恰好补了这块缺口。 更值得留意的是：当多个团队同时选择“买入 + 锁定”，压缩流通盘只是表面。更深层的竞争，其实是在抢一条通道。谁来定义高质量数据，谁就更可能定义下一轮 Agent 的竞争格局。