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"走出一個領域一步，你甚至不知道要尋找什麼樣的問題，甚至是什麼樣的詞彙和術語……大型語言模型（LLMs）真的在這方面提供了幫助——克服行話障礙，並將事物整合在一起，讓人們不必不斷地重新發明輪子。”
~@arbesman
2025年7月31日
🚨 新一集！🚨
Sam Arbesman (@arbesman) 加入我們，討論他最新的書籍《程式碼的魔力》。我們談論了培養開放性、重溫科技歷史、複雜性、模擬，以及更多內容。
時間戳記：
0:00:00 介紹
0:00:43 集數介紹
0:02:06 Sam 的科幻起源
0:07:58 科學與技術中的口述傳統
0:12:58 培養意外
0:19:23 開放性與大型語言模型
0:26:12 “所有模型都是錯的，但有些是有用的”
0:39:42 文化在塑造一切中的角色
0:43:35 修補 HumanOS 中的錯誤
0:49:40 科技歷史與被遺忘的創新
0:57:38 科技考古獎學金
0:59:48 謙遜與知識
1:18:53 透過否定學習
1:22:11 我們世界的複雜性
1:38:06 Sam 當前的迷戀
1:43:20 Sam 作為世界的皇帝
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