準確的分析 👇👇👇 運輸和服務模型涉及到數百個細微的細節。這個領域的測試很少是通過/失敗的。
clem 🤗
clem 🤗15 小時前
關於 gpt-oss 有很多相互矛盾的看法(耶,開源再次成為焦點)! 我們正在利用 @FireworksAI_HQ、@CerebrasSystems、@GroqInc 和 @togethercompute 的 HF 推理提供者為官方 @openai 演示提供支持,因此我們能夠第一時間了解發生了什麼。 需要記住的一點:對於新前沿開放模型的推理並不容易,特別是像 harmony 這樣的新格式,以及 gpt-oss 在起步階段所獲得的關注量。 早期的高峰可能會暫時影響質量、準確性和整體 "氛圍",尤其是在發布後的 24 小時內,當提供者們幾乎沒有睡眠地與時間賽跑! 一些避免形成錯誤觀點的建議: - 如果你希望盡快獲得氛圍,請使用提供多樣化提供者的託管設置,例如 HF 推理提供者(並遵循官方標準指南( - 如果可以,請在 HF 模型頁面上嘗試自己的硬體(這些通常是 transformers 和 vLLM 的良好真實來源(請記住,你在那裡生成時也可能會犯錯) - 放輕鬆,對 X 種熱議保持懷疑。即使前幾天可能會讓人困惑,開源的力量在於沒有作弊,因此我們將逐步揭示這些模型的所有優勢和局限性! 就我個人而言,我認為這是 @OpenAI 團隊的一次里程碑式的發布,因為它的影響,我們將在 10 年後記住它。迫不及待想看看未來會帶來什麼 🚀🚀🚀
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