Finanční svět bratra Suna, na adrese leží 2,2 miliardy dolarů 60 % - Jiskra 26% - Aave 14% - Morpho V posledních třech dnech adresa vybrala 600 milionů dolarů z Aave, vložila je do Sparku a přidělila 10 milionů dolarů stUSDS, což je vysoce rizikový úvěrový fond, který Sky nově spustila před dvěma dny. Brother Sun má slabost pro Sky/Spark.

$River má zajímavý design, to znamená, že jeho token a body obíhají na obou tratích, což může v podstatě nahradit současný tradiční bodový mechanismus, zvýšit hru a plně umožnit trhu ocenit projekt. V současné době nelze bodový design většiny projektů obíhat a soustředí se na otevření burz za tokeny v určitou dobu, samozřejmě v tomto procesu můžete hrát body prostřednictvím Pendle YT, což je také jeden z největších aplikačních scénářů Pendle. River je navržen jako obchodovatelný token ERC20, body lze kdykoli vyměnit za tokeny, ale směnný kurz v průběhu času stoupá, to znamená, že čím delší je doba držení, tím více tokenů lze vyměnit a s body lze normálně obchodovat na dexu, například pokud si myslíte, že River může v budoucnu udržet současnou cenu, pak si můžete koupit body nyní za nízkou cenu, což ukazuje, že trh je v případě cenového rozdílu divergentní, což má prostor pro arbitráž a hry. Tento design obchází Pendle YT a přímo integruje body do tokenové ekonomiky. Výhodou tohoto designu je, že dokáže zmírnit prodejní tlak způsobený airdropy v rané fázi a ti, kteří nejsou optimističtí, si mohou vyměnit mince za nízký směnný kurz a odejít, ale odmění držitele, kteří jsou stále na trhu v přestrojení, a nacenění projektu je také jednodušší a intuitivnější (i když tohoto efektu může dosáhnout i YT). Už jen z tohoto návrhu si myslím, že je lepší než tradiční bodový mechanismus a stojí za to se poučit z jiných projektů.

Nedávný problém otravy umělou inteligencí ilustruje potřebu ověřitelnosti umělé inteligence, zejména když umělá inteligence vstupuje do kritických rozhodnutí a citlivých oblastí, což je zřejmější a je přirozeně vhodné pro kryptoměny. K otravě umělou inteligencí dochází především na úrovni trénovacích dat nebo modelů: útočníci vkládají škodlivá data, což způsobuje, že model vypisuje chyby nebo škodlivé výsledky, což se výrazně liší od halucinací AI, které mohou být řízeny nebo zlomyslně nasměrovány. Ověřitelná schémata poskytovaná Crypto, jako je EigenCloud, obvykle zajišťují, že proces odvozování je deterministický a generuje důkazy. Uživatelé mohou znovu provést odvozování a ověřit, zda výstup odpovídá očekávanému modelu a vstupu. Ačkoli nemůže přímo blokovat otravu z upstreamu, může snížit škody osvědčeným způsobem. Toto je v současnosti nejlogičtější příběh AI+Crypto.