Isi ulang sedikit iman Mengenai berita bahwa MSTR mungkin akan dihapus dari indeks MSCI, itu tidak akan secara langsung mengarah pada penjualan cadangan $BTC, dan dampak terbesar adalah kemampuan MSTR untuk membiayai kembali nantinya. Jika benar-benar dikecualikan, MSCI akan memiliki sekitar 2,8 miliar penjualan mekanis, yang akan berdampak langsung pada harga saham MSTR, tetapi narasi intinya untuk BTC akan tetap tidak berubah. Dilihat dari struktur dan utang perusahaan, tidak ada alasan bagi MSTR untuk menjual BTC sekarang.

Gradien Berbicara tentang AI Infra yang terdesentralisasi, proyek-proyek di jalur ini semuanya adalah monster pembiayaan, karena kemampuan untuk bercerita sangat kuat, tetapi di mana hal itu dapat diimplementasikan pada tahap ini layak, dan pengalaman berbeda apa yang dapat dibawa, dari perspektif @Gradient_HQ: Menggunakan struktur paling sederhana untuk memecah AI, pada dasarnya dapat dibagi menjadi 4 lapisan: orkestrasi aplikasi/eksekusi/pelatihan model/data, yang dapat dipahami secara harfiah. Sebagian besar proyek DeAI berfokus pada lapisan orkestrasi eksekusi, sambil menambahkan fitur terkait Crypto seperti penyelesaian dan insentif, verifikasi ZK, dll. Sisi pelatihan dan eksekusi lapisan model saat ini adalah yang paling terkonsentrasi dan mahal, dan sulit untuk didesentralisasi pada tahap ini. Untuk pendatang baru, lakukan mempopulerkan ilmu dasar terlebih dahulu, dan Anda dapat melewati bagian ini jika Anda memiliki pengetahuan profesional. Eksekusi dan orkestrasi dapat dipahami sebagai mendistribusikan persyaratan ke daya komputasi dan model, seperti pasar daya komputasi, penjadwalan tugas, dll., pertama-tama memahami "daya komputasi", dalam istilah awam, untuk membuat model bekerja membutuhkan banyak operasi matematika, dan kemampuan untuk melakukan operasi ini adalah daya komputasi. Di bidang AI tradisional, misalnya, saat Anda mengobrol dengan ChatGPT, Anda memerlukan daya komputasi di belakang layar untuk melakukan operasi inferensi, yang terutama berasal dari pusat data di cloud (akselerator GPU/AI di server), dan konten input Anda → dikirim ke backend melalui jaringan → satu set GPU/akselerator di pusat data backend untuk menjalankan model guna menyelesaikan → inferensi dan mengirim hasilnya kembali ke browser. Infra: Paralaks utama gradien saat ini, yang berbeda dari sistem komputasi H100 dan H20 yang biasanya kita lihat, adalah bahwa apa yang dilakukannya setara dengan membagi inferensi pada perangkat dengan model yang berbeda, memori video yang berbeda, dan kondisi jaringan yang berbeda, dan secara otomatis membagi model menjadi ukuran yang sesuai, sehingga setiap mesin dapat berjalan. Sebagian besar proyek masih mencoba untuk "menetap di rantai" H100 offline, tetapi Gradient telah melakukan upaya yang lebih berani di sini, memungkinkan dua 4090 senilai $ 4.000 digabungkan untuk membuat satu A100 senilai mendekati $ 20.000. Di sini dua kasus penggunaan diaktifkan: 1/ Setiap orang dapat menggunakan beberapa komputer di rumah untuk penalaran swalayan model besar, yang sepenuhnya melindungi privasi pribadi. 2/ Setiap orang dapat bergabung dengan kluster jaringan inferensi, bekerja dengan teman untuk bernalar model, dan bahkan membentuk jaringan inferensi yang lebih besar. Di sini, Gradient juga telah merancang serangkaian algoritme yang relatif kompleks, termasuk mengoptimalkan jumlah irisan dan segmen, dan memerlukan perutean dinamis. Tentu saja, Gradient tidak hanya melakukan hal ini, ini adalah infrastruktur AI open source. Ini juga mencakup serangkaian topik yang saat ini berada di garis depan lingkaran AI, seperti pembelajaran penguatan, yang menunjukkan bahwa itu adalah tim yang sangat ambisius dan mengikuti inovasi AI dengan cermat. Baru-baru ini, tim ini juga telah diakui dan didukung oleh AI Labs seperti Sisi Gelap Bulan, Ali Qianwen, dll., yang masih relatif langka di lingkaran, dan cara meningkatkan AI ini pertama-tama menyerap sumber daya heterogen dan membangun sistem terbuka open source, yang memungkinkan lebih banyak orang untuk dengan mudah menjalankan model besar dan turunkan untuk membuat aplikasi yang lebih menyenangkan. Dibandingkan dengan menyewa daya komputasi, ini mengurangi biaya sampai batas tertentu, mengurangi risiko satu titik, dan meningkatkan ketahanan sensor, yang lebih akrab dengan kripto, dan dalam hal privasi, data sensitif dapat ditinggalkan di wilayah/dekat untuk diproses. Banyak raksasa industri juga positif tentang DeAI, dan David O. Sacks, salah satu pendukung terbesar DeAI Narrative, telah berulang kali secara terbuka menekankan bahwa AI akan membentuk kembali dunia, tetapi jalur pengembangannya yang terpusat penuh dengan risiko. Infrastruktur AI terdesentralisasi adalah satu-satunya cara untuk memastikan bahwa inovasi terus bersaing secara bebas. Gradient saat ini memiliki investasi $10 juta, dipimpin oleh investor bintang seperti Multicoin Capital, Pantera, HSG (sebelumnya Sequoia China), dan lainnya. "Jika AI dimonopoli, itu sudah berakhir. Masa depan tergantung pada apakah intelijen dapat terbuka - terdesentralisasi, terdistribusi, dan dapat diakses oleh semua orang." — David O. Sacks

Setelah memilah-milah posisi di 2024-2025, saya merasa sangat 1. Banyak proyek kecil dan indah telah diinvestasikan dalam siklus ini, yang sebagian besar belum bangkit, dan era pahlawan sembrono benar-benar berakhir, kecuali ada gempa bumi dan tsunami di industri ini. 2. Keuntungan utama masih diberikan oleh DeFi, meskipun ada juga penarikan besar saat ini, tetapi bagian pasar yang dijual titik tertinggi hampir tidak mengungguli, jalurnya tergantung, dan banyak yang terlewatkan. 3. DAT menjual koin adalah pilihan paling bodoh. 4. Setidaknya untuk saat ini, struktur utang MSTR sehat, dan Bitmine dan Sharplink tidak perlu menjual koin sama sekali, tetapi Sharplink tampaknya memiliki gerakan untuk mentransfer koin, dan hanya dapat dikatakan bahwa siapa pun yang menjual itu bodoh. Ini benar-benar berbeda dari situasi dengan LUNA, di mana orang sering menggunakannya untuk menghubungi mereka, yang terlalu panik. 5. Telah terjadi perubahan signifikan dalam konsensus pengguna di industri dalam siklus ini, dan Crypto tampaknya hanya ditinggalkan dengan perjudian dan pembukaan. Oleh karena itu, putaran yang disebut pasar bullish ini tidak memiliki keyakinan, bagian depan mobil yang menghasilkan uang tidak dapat disimpan, dan investor ritel yang kehilangan uang pergi dengan sedih. 6. Tidak ada sistem penilaian, ini menjadi semakin jelas, dan menjadi semakin mesum, penilaian pada dasarnya ditepuk di kepala, sebagian besar proyek tingkat raja kosong sepanjang jalan, dari sudut pandang ini, meme lebih mudah dihargai daripada proyek serius. 7. Dana jelas tersedot oleh saham AS, dalam pepatah lama bahwa Crypto tidak keren, dan cerita di sisi itu semuanya imajinatif, yang merupakan gelembung yang lebih indah. 8. Dalam jangka panjang, 10 tahun ke depan masih optimis tentang $BTC $ETH, dan nilai-nilai inti serta kelangkaan desentralisasi, tanpa izin, ketidakpercayaan, dan keuangan yang dapat diprogram akan kembali, pasti bukan hanya kasino cyber, tetapi basis Lego dunia baru.