Nu cred că este foarte cunoscut cât de mare a jucat @istoica05 și comunitatea de cercetare de la UC Berkeley în modelarea tehnologiei prin cercetare și open source. Pentru doar câteva exemple recente de tehnologii open source fundamentale, Ion și studenții săi au creat Apache Spark, Ray, vLLM și SGLang. Multe companii se bazează pe aceste proiecte. Pentru oricine este sceptic cu privire la rolul pe care îl poate juca mediul academic în stimularea progresului, petreceți ceva timp cu acest grup. O poți simți.

Proiect open source interesant care are ca scop simularea a 10 mii de agenți pentru a modela interacțiunile sociale (folosind @raydistributed). "Experimentele demonstrează că cadrul poate susține simulări a 30.000 de agenți care sunt mai rapizi decât timpul ceasului de perete."

Modelele vor doar să generalizeze. În ultimii ani, am împins frontiera controlabilității în video, lansând noi modele și tehnici pentru inpainting, outpainting, segmentare, stilizare, keyframing, mișcare și controlul camerei. Aleph este un singur model în context care poate rezolva toate aceste sarcini simultan, precum și altele (de exemplu, sinteza viziunii noi), în multe cazuri fără antrenament specific sarcinii. Rețeta Referințelor continuă să funcționeze și a ajuns la noi culmi.

Toată lumea vorbește despre modul de voce (odată șlefuit) va fi o deblocare majoră a UX pentru AI, ceea ce este corect. O frontieră la fel de importantă, pe care nimeni nu a atins-o încă, sunt chat-urile de grup AI. O mulțime de provocări dificile de rezolvat acolo, dar va fi greu să ne imaginăm AI fără ea odată ce o vom rezolva corect.

Am început să citesc acest subiect și apoi am fost distras încercând să rezolv problema de matematică. Este o mare problemă și foarte plăcut să te gândești la ea. Vă încurajez cu căldură să scoateți o foaie de hârtie, să desenați niște triunghiuri și să încercați ea.

Felicitări imense lui @pcmoritz, co-fondator al @anyscalecompute pentru mențiunea de onoare Test-of-Time la #ICML2025

binemeritat!

Felicitări @pcmoritz!

Felicitări genialului meu co-fondator Philipp Moritz (@pcmoritz) și legendarilor John Schulman, Sergey Levine, Pieter Abbeel și Michael Jordan pentru mențiunea lor de onoare Test-of-Time la ICML 2025 astăzi! Pentru crearea TRPO. Acest lucru s-a făcut în timpul valului anterior de entuziasm în jurul învățării prin întărire (Atari, Mujoco, AlphaGo etc.). Acum RL s-a întors datorită LLM-urilor și modelelor de raționament, iar munca este mai impactantă ca niciodată! Domeniul a standardizat în mare măsură variantele de TRPO. @pcmoritz @johnschulman2, @svlevine, @pabbeel

Am întrebat recent un prieten cum diferă construirea unui motor de căutare pentru agenții AI de construirea unui motor de căutare pentru oameni (răspunsul nu a fost evident pentru mine la prima vedere). O perspectivă care mi-a ieșit în evidență este că un motor de căutare pentru agenți poate fi mult mai controlabil. Un om nu va scrie o descriere lungă de o pagină a ceea ce caută. Un agent AI o va face. Poate deveni super super specific cu privire la lucrul exact pe care îl caută.