¿Cuál es la mayor oportunidad de "moonshot" en IA para la ciberdefensa? @IFP le pidió a @girishsastry y a mí que lo averiguáramos. Se nos ocurrió The Great Refactor, un esfuerzo enfocado para traducir C/C++ -> Rust con IA a gran escala en bibliotecas de código abierto, asegurando que el código sea seguro en cuanto a memoria.

La intervención política más importante es que alguien cercano a Elon Musk lo convenza de hacer que X sea menos tonto al: a) eliminar la reducción de visibilidad de los enlaces b) hacer algo para priorizar contenido inteligente. Debe haber alguna solución de IA para b).

Me gusta esta idea: apuntar a la captura de propiedad intelectual en el momento de la quiebra es un uso prometedor y poco aprovechado de la financiación filantrópica. Este es uno de los múltiples casos de uso potenciales (código abierto de patentes, etc.).

Una barrera para ensayos clínicos más rápidos y el desarrollo de medicamentos es la falta de transparencia de la @FDA. Pero liberar los archivos regulatorios pasados no es legalmente fácil. Lee esta propuesta para descubrir la solución y cómo la IA podría realmente liberar el potencial de estos datos para empoderar a pequeños innovadores.

¡una buena idea!

La IA podría aumentar sustancialmente los riesgos biológicos. Pero también podría transformar nuestra capacidad para detectar brotes de patógenos. En un nuevo artículo, expongo cómo el gobierno de EE. UU. puede generar los datos necesarios para la detección de patógenos habilitada por IA.

un conjunto impresionante de propuestas de proyectos ambiciosos sobre IA para la ciencia y la seguridad - como leer una lista futura de programas de DARPA.

¡Estoy tan emocionado de que esto esté disponible! ¡Un gran agradecimiento a mi equipo de IFP!

🧬 Esfuerzo increíble por parte de @IFP - piezas estelares que abordan el descubrimiento científico acelerado, la ciberseguridad, la I+D automatizada, el descubrimiento de materiales, la biotecnología y más. @zhengdongwang y yo escribimos sobre benchmarks públicos estratégicos para acelerar los descubrimientos científicos:

La mayoría de la gente piensa que los "costos indirectos" de la investigación científica financiada por el gobierno han crecido descontroladamente (algunas universidades cobran tasas superiores al 60%). En respuesta, la administración Trump intentó limitar estos costos al 15%. Pero todo este debate se basa en una premisa falsa: Mientras que las ***tasas de costos indirectos negociadas*** han aumentado con el tiempo, las ***tasas de costos indirectos efectivas*** — los costos generales que el gobierno realmente termina pagando — no han aumentado. Aquí está lo que muestran los datos...