私はこのアイデアが好きです - 破産時に知的財産の獲得を目標とすることは、慈善資金の有望でありながら十分に活用されていないものです。これは、複数の潜在的なユースケース(オープンソース、特許など)の1つです。

臨床試験の迅速化+医薬品開発の障壁は、@FDA透明性の欠如です。しかし、過去の規制当局への提出書類を公開することは法的に簡単ではありません。この提案を読んで、回避策と、AI がこのデータの可能性を真に解き放ち、小規模なイノベーターに力を与える方法を見つけてください。

良いアイデアです!

AIは生物学的リスクを大幅に増加させる可能性があります。 しかし、それは病原体の発生を検出する私たちの能力を変える可能性もあります。 新しい記事では、米国政府が AI 対応の病原体検出に必要なデータを生成する方法について説明します。

これは経済の大部分で大きく書かれています...企業のファイアウォールの背後に、多くの興味深く便利なものが立ち往生しています...参加者が合併や投資についてどのように決定したか、何を心配していたか、リスクをどのように軽減または引き受けたか。何百万ページにも及ぶ。

これがリリースされてとても興奮しています — 私の IFP チーム、おめでとうございます!!

🧬 @IFPによる驚くべき努力 - 加速された科学的発見、サイバーセキュリティ、自動化された研究開発、材料発見、バイオテクノロジーなどに取り組む素晴らしい作品。@zhengdongwangと私は、科学的発見を加速するための戦略的な公開ベンチマークについて書きました。

発売シーケンス 科学とセキュリティのための AI を加速する方法に関する 16 のエッセイの新しいコレクション: AI 革命はすでに消費者に多大な利益をもたらしています。しかし、AIの進歩は、人類の最も重要な問題を最初に自動的に解決するわけではありません。私たちが望む未来を手に入れるためには、AI の進歩の軌道を形作る必要があります。 このシリーズは、その未来への一歩です...

雇用コストを上げると、中小企業にとって雇用が手頃になくなるとは誰が想像したでしょうか?誰もこんなことが起こるとは予想していなかったでしょう。

ほとんどの人は、政府が資金提供する科学研究の「間接費」が制御不能に成長していると考えています(一部の大学は>60%の料金を請求しています)。 これに対し、トランプ政権は15%に上限を設けようとした。 しかし、この議論全体は誤った前提に基づいています。 ***交渉された間接費率***は時間の経過とともに上昇していますが、***実効間接費率***(政府が実際に支払うことになる諸経費)は上昇していません。 データが示す内容は次のとおりです...