Tôi thích ý tưởng này - việc nhắm đến việc thu giữ IP vào thời điểm phá sản là một cách sử dụng quỹ từ thiện đầy hứa hẹn và chưa được khai thác. Đây là một trong nhiều trường hợp sử dụng tiềm năng (mở mã nguồn bằng sáng chế, v.v.).

Một rào cản đối với các thử nghiệm lâm sàng nhanh hơn và phát triển thuốc là sự thiếu minh bạch từ @FDA. Nhưng việc công bố các hồ sơ quy định trong quá khứ không phải là điều dễ dàng về mặt pháp lý. Đọc đề xuất này để tìm hiểu cách giải quyết và cách AI có thể thực sự khai thác tiềm năng của dữ liệu này để trao quyền cho các nhà đổi mới nhỏ.

một ý tưởng hay!

AI có thể làm tăng đáng kể các rủi ro sinh học. Nhưng nó cũng có thể biến đổi khả năng của chúng ta trong việc phát hiện các đợt bùng phát mầm bệnh. Trong một bài viết mới, tôi trình bày cách mà chính phủ Mỹ có thể tạo ra dữ liệu cần thiết cho việc phát hiện mầm bệnh được hỗ trợ bởi AI.

Điều này được thể hiện rõ ràng trong hầu hết nền kinh tế... rất nhiều thông tin thú vị và hữu ích bị kẹt sau tường lửa của doanh nghiệp... cách mà các bên tham gia đưa ra quyết định về một vụ sáp nhập hoặc đầu tư, những điều họ lo lắng, cách họ giảm thiểu hoặc bảo lãnh các rủi ro. Hàng triệu trang.

Thật sự rất hào hứng khi điều này được phát hành — chúc mừng lớn đến đội IFP của tôi!!

🧬 Nỗ lực tuyệt vời của @IFP - những tác phẩm xuất sắc giải quyết việc phát hiện khoa học nhanh chóng, an ninh mạng, R&D tự động, phát hiện vật liệu, công nghệ sinh học và nhiều hơn nữa. @zhengdongwang và tôi đã viết về các tiêu chuẩn công khai chiến lược để tăng tốc các phát hiện khoa học:

TRÌNH TỰ RA MẮT Một bộ sưu tập mới gồm 16 bài tiểu luận về cách tăng tốc AI cho khoa học & an ninh: Cuộc cách mạng AI đã mang lại những lợi ích to lớn cho người tiêu dùng. Nhưng tiến bộ của AI sẽ không tự động giải quyết những vấn đề quan trọng nhất của nhân loại trước tiên. Để có được tương lai mà chúng ta mong muốn, chúng ta cần định hình quỹ đạo của sự tiến bộ AI. Chuỗi bài viết này là một bước tiến tới tương lai đó…

Ai có thể nghĩ rằng việc tăng chi phí lao động lại khiến việc làm trở nên kém khả thi hơn cho các doanh nghiệp nhỏ? Chắc chắn không ai có thể thấy điều này xảy ra.

Hầu hết mọi người nghĩ rằng "chi phí gián tiếp" cho nghiên cứu khoa học được tài trợ bởi chính phủ đã vượt khỏi tầm kiểm soát (một số trường đại học tính phí >60%). Để phản ứng lại, chính quyền Trump đã cố gắng giới hạn chúng ở mức 15%. Nhưng toàn bộ cuộc tranh luận này dựa trên một giả định sai lầm: Trong khi ***các tỷ lệ chi phí gián tiếp đã được thương lượng*** đã tăng lên theo thời gian, ***các tỷ lệ chi phí gián tiếp hiệu quả*** — các chi phí chung mà chính phủ thực sự phải trả — thì không. Dưới đây là những gì dữ liệu cho thấy…