Video: En una charla en la escuela de verano de IA Neuro-Simbólica, argumenté que los campos de investigación progresan en ciclos de exploración/explotación, y que aunque la comunidad de IA es muy buena en las fases de explotación, no lo es tanto en las fases de exploración y tiende a quedarse atrapada en mínimos locales. El progreso hacia la AGI (aunque no uso ese término) se verá favorecido si tenemos subcomunidades fuertes que tengan criterios de progreso diferentes a los de la IA/ML convencional y sean lo suficientemente grandes y poderosas para apoyar el avance profesional de los académicos. (el enlace va a la marca de tiempo que comienza en 51:10) Lo anterior es la Parte 1 de la charla; la Parte 2 se basa en este ensayo con @sayashk y trata sobre la aplicación de la IA a otras disciplinas científicas. Gracias al instituto Centaur AI por invitarme y a los participantes por una gran discusión.

Aprecio enormemente que Kash mantenga este enfoque y resista la captura de la audiencia. En el Capítulo 1 de AI Snake Oil argumentamos que el enfoque de "el reconocimiento facial es sesgado" en los arrestos erróneos no capta la esencia, esperando recibir correos de odio por decirlo (y los recibimos).

¿Debemos preocuparnos por la rápida expansión de la compañía #AI? 💡Nuevo en el blog de CITP: Dependencia emocional de la IA: Diseño, dependencia y el futuro de la conexión humana por el postdoctorado @InyoungCheong, Quan Ze Chen, Prof. @manoelribeiro, +Prof. @PeterHndrsn