He encontrado que el valor marginal de usar AI mientras trabajo con la misma base de código disminuye mucho con el tiempo. Siempre es útil, pero se aproxima bastante rápido. Creo que se trata menos de la priorización del contexto. Y más de que simplemente requiere mucho más esfuerzo describir las cosas en relación entre sí. Cada función tiene el potencial de interactuar con cada otra función. Así que hay una complejidad de n^2 en el límite. El trabajo converge en describir todo eso y probarlo, lo cual se vuelve más formal con el tiempo. AI realmente es un paso dramático para abordar el primer 80%. Y obliga a pensar en abstracciones de nivel superior para limitar la gestión del número de interacciones por pares. Pero como siempre, el 20% restante es donde reside todo el tiempo y el valor.