Jag har märkt att det marginella värdet av att använda AI samtidigt som man arbetar med samma kodbas sjunker mycket med tiden. Det är alltid användbart, men det asymptotar ganska snabbt. Jag tror det handlar mindre om kontextprioritering. Och mer att det bara kräver mycket mer ansträngning att beskriva saker i relation till varandra. Varje funktion har potential att interagera med alla andra funktioner. Så det finns n^2 komplexitet i gränsen. Arbetet konvergerar kring att beskriva allt detta och testa för det, vilket blir mer formellt med tiden. AI är verkligen ett dramatiskt steg för att ta itu med de första 80%. Och det tvingar tänkande i högre abstraktioner att begränsa antalet parvisa interaktioner. Men som alltid är det de återstående 20 % som all tid och värde finns.