Ich habe festgestellt, dass der marginale Nutzen der Nutzung von AI beim Arbeiten aus demselben Code-Basis im Laufe der Zeit stark abnimmt. Es ist immer nützlich, aber es erreicht ziemlich schnell eine Asymptote. Ich denke, es geht weniger um die Priorisierung des Kontexts. Und mehr darum, dass es einfach viel mehr Aufwand erfordert, Dinge in Bezug zueinander zu beschreiben. Jede Funktion hat das Potenzial, mit jeder anderen Funktion zu interagieren. Daher gibt es im Grenzfall eine n^2-Komplexität. Die Arbeit konzentriert sich darauf, all das zu beschreiben und dafür zu testen, was im Laufe der Zeit formeller wird. AI ist wirklich ein dramatischer Schritt, um die ersten 80 % anzugehen. Und es zwingt dazu, in höheren Abstraktionen zu denken, um die Anzahl der paarweisen Interaktionen zu begrenzen. Aber wie immer liegt der verbleibende Wert und die gesamte Zeit in den restlichen 20 %.