Jeg har funnet at den marginale verdien av å bruke AI mens man jobber ut fra samme kodebase faller mye over tid. Det er alltid nyttig, men det asymptoterer ganske raskt. Jeg tror det handler mindre om kontekst-prioritering. Og mer at det krever mye mer innsats å beskrive ting i forhold til hverandre. Hver funksjon har potensial til å samhandle med alle andre funksjoner. Så det er n^2 kompleksitet i grensen. Arbeidet konvergerer rundt å beskrive alt dette og teste for det, noe som blir mer formelt over tid. AI er virkelig et dramatisk steg for å takle de første 80 %. Og det tvinger tenkning i høyere nivå abstraksjoner til å begrense antallet parvise interaksjoner. Men som alltid er det de resterende 20 % der all tid og verdi ligger.