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Julie Zhuo
La mayoría de las empresas están *enormemente* complicando demasiado sus análisis.
Todo es un seguimiento de clics, desplazamientos, impresiones, eventos.
Lo cual está bien. La tala es barata. También los necesitamos cuando necesitamos comprender fenómenos raros.
Pero la atención no es barata. La mayor parte de lo que rastreamos nunca nos ayuda a tomar mejores decisiones.
La verdad es que solo unas 100 métricas realmente importan.
Estas 100 métricas explican el 90% de lo que está sucediendo en su negocio y producto.
Y el mismo principio también se aplica en otros lugares:
Solo 50 eventos realmente importan para comprender el comportamiento del usuario y del sistema.
Solo 150 características de entidad, los atributos clave de sus usuarios, productos o contenido, explican la mayoría de los resultados.
Todo lo demás vive en la larga cola: útil para casos especiales, pero no esencial para administrar el negocio a diario.
Esto se debe a que cada negocio se puede representar como un sistema, y estos sistemas se pueden escribir como un conjunto de ecuaciones.
Cuando expresas tu negocio como ecuaciones, expones sus palancas. Estas palancas son potencialmente procesables y pueden mover los resultados.
Tomemos el modelo de ingresos de Facebook. Se puede simplificar en cuatro componentes:
1. Ingresos = Usuarios × Impresiones por usuario × Impresiones de anuncios por impresión × Ingresos por anuncio
Eso es todo. Cuatro palancas al más alto nivel.
Para aumentar los ingresos, puede:
1. Aumentar los usuarios (crecimiento)
2. Aumentar el engagement (más impresiones por usuario)
3. Aumentar la carga de anuncios (más anuncios por impresión)
4. Mejorar la monetización (ingresos por anuncio)
Cada uno de estos se puede desglosar aún más.
Elijamos los usuarios activos mensuales (MAU) como indicador del crecimiento. Puede descomponer MAU mediante una ecuación.
MAU = Usuarios nuevos + Usuarios retenidos + Usuarios resucitados
También puede aumentar sus usuarios activos obteniendo nuevos usuarios, resucitando a los usuarios abandonados y evitando que los usuarios existentes se reciclen. Ahora, profundicemos un poco más.
Nuevos usuarios
= Visitantes
× (Descargas / Visitantes)
× (Aperturas / descargas de aplicaciones)
× (Inscripciones / Aperturas de aplicaciones)
× (Nuevos usuarios / Registros)
Si definimos a un nuevo usuario como alguien que se registra y luego realiza una acción, el crecimiento proviene de mejorar cada paso de ese viaje. Podemos atraer más visitantes en la parte superior del embudo, hacer que más de ellos descarguen la aplicación, aumentar la proporción que la abren, aumentar el porcentaje que se registran y, finalmente, ayudar a más de ellos a realizar su primera acción.
Cada paso es medible.
Cada uno se puede mejorar.
Cada uno tiene una historia detrás.
Y si lo desea, puede seguir pelando, observando los abandonos del embudo, la activación o los impulsores de compromiso.
Esta es la belleza de la descomposición.
Cuando divides el sistema en ecuaciones, puedes ver qué impulsa qué.
Después de hacer esto para las palancas clave de su negocio, sume todas sus métricas. Me sorprendería si lo que *verdaderamente* importa son más de 100 métricas.
Más sobre nuestra última publicación en Opinionated Intelligence dot substak.
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¡Espero pasar el rato con mi amigo @soleio y la comunidad @southpkcommons esta semana!

Soleio21 oct, 07:06
Buenas noticias: este jueves me sentaré con @joulee para profundizar en la intersección de los datos y el diseño.
Ella nos guiará a través de sus conocimientos de producto y liderazgo como cofundadora @TeamSundial
En vivo desde @southpkcommons SF a las 2 p.m. hora del Pacífico. Solicite una invitación a continuación.

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