Мені легко занурювати, але, чесно кажучи, альго соціальних мереж, як відомо, важко налаштувати з 3 причин; 1) Не можна проводити A/B-тестування чисто через мережевий ефект. Те, що здається хорошими результатами в тесті для невеликої аудиторії, може зіпсуватися, якщо додати велику складність мережі. 2) те, що добре для мас, може виявитися відстійним для нішевої аудиторії. Я не здивуюся, якщо цей конкретний алго-твік покращить показники в цілому завдяки кращому висвітленню масового популярного контенту, але відштовхне людей, які хочуть взаємодіяти з більш глибоким / вдумливим дискурсом. Тут може допомогти відстеження ключових сегментів інфлюенсерів. 3) те, що є позитивним у короткостроковій перспективі, може бути жахливим у довгостроковій перспективі. Тобто, певні зміни стимулюють короткострокове використання, але не узгоджуються з довгостроковими цінностями людей (посилюється через точку мережевого ефекту від #1). Затримки можуть допомогти, але не є точними. Треба мати переконання щодо «відчуття». 🫡 @nikitabier

Ви знаєте, що @X альго пішло в нісенітницю, коли ви починаєте бачити пости від Сатани у своїй стрічці.

Люблю використовувати ретро. Простий, але чудовий. У захваті, побачивши це в чартах!

Зменшення тертя в сучасному житті призводить до неможливості переносити тертя. Хто сказав, що еволюція мертва?

Абсолютно божевільно, що молодь зараз є найбільш інтровертною віковою групою.

Керівники, які працюють з відмінною аналітичною спостережливістю

Традиційні компанії намагаються конкурувати зі стартапами, нативними на штучному інтелекті.

Нарешті розібралися, як прагнуть звучати LLM. Це @AdamMGrant

Маневр зниження довіри людей, яким незручно помилятися: вони намагаються лідирувати з самовпевненим заголовком. Замість цього вони відразу зануряться в описові факти: «Цей кандидат витратив 10 хвилин на першу проблему і потребував кількох підказок...» «У нас було 5% тижневого зростання...» «Ми дослідили 7 варіацій дизайну цієї проблеми...» Ні, ні, ні! Інша людина НАСПРАВДІ хоче, щоб ви заслужили її довіру та поважали її час. «Я твердий найманий працівник». «Минулого тижня у нас було нормальне, але невражаюче зростання». «У мене є дизайнерське рішення, яке мене влаштовує». ПОТІМ доповніть свої докази / контекст / факти. Звичайно, ви можете помилятися. Інша людина може почути ваші докази і сказати: «Я насправді думаю, що у нас був вражаючий тиждень» або «Я не думаю, що ця пропозиція підходить», але насправді наявність цих конфліктів для калібрування ментальних моделей – це саме те, що з часом зміцнює довіру. Якщо ви не впевнені, ви можете контекстуалізувати свою думку («Я все ще новачок у рекрутингу, але я твердий кандидат без найму...» або «Можливо, я ще не відкалібрований, але у мене є дизайнерське рішення, яке мене влаштовує...»). Але, будь ласка, не констатуйте лише факти. Це твоя невпевненість говорить. Робіть себе як журналіст і ведіть за собою заголовок.

Ознаки інженерної компетентності (які можуть винюхати навіть не інженери): 1. Коли вас просять пояснити складну тему, про яку ви мало знаєте, чи змушує вас після цього їх пояснення відчувати себе розгубленим / тупим або набагато розумнішим? 2. Коли стикаєшся з багом, чи закривається випадок, коли баг зникає, чи вони копаються, як собака на кістці, поки не знайдуть системну першопричину (причини)? 3. Стикаючись з серйозними технічними рішеннями, вони покладаються на соціальні докази (Youtube / форуми / друзі), або вони також читають повну документацію / відповідні документи? Незалежне, чітке мислення стає все важче і важче знайти, особливо в епоху штучного інтелекту!