La mayoría de las empresas están *enormemente* complicando demasiado sus análisis. Todo es un seguimiento de clics, desplazamientos, impresiones, eventos. Lo cual está bien. La tala es barata. También los necesitamos cuando necesitamos comprender fenómenos raros. Pero la atención no es barata. La mayor parte de lo que rastreamos nunca nos ayuda a tomar mejores decisiones. La verdad es que solo unas 100 métricas realmente importan. Estas 100 métricas explican el 90% de lo que está sucediendo en su negocio y producto. Y el mismo principio también se aplica en otros lugares: Solo 50 eventos realmente importan para comprender el comportamiento del usuario y del sistema. Solo 150 características de entidad, los atributos clave de sus usuarios, productos o contenido, explican la mayoría de los resultados. Todo lo demás vive en la larga cola: útil para casos especiales, pero no esencial para administrar el negocio a diario. Esto se debe a que cada negocio se puede representar como un sistema, y estos sistemas se pueden escribir como un conjunto de ecuaciones. Cuando expresas tu negocio como ecuaciones, expones sus palancas. Estas palancas son potencialmente procesables y pueden mover los resultados. Tomemos el modelo de ingresos de Facebook. Se puede simplificar en cuatro componentes: 1. Ingresos = Usuarios × Impresiones por usuario × Impresiones de anuncios por impresión × Ingresos por anuncio Eso es todo. Cuatro palancas al más alto nivel. ...