Il existe cette notion selon laquelle l'adéquation produit-marché est une condition binaire, une fois que vous avez franchi le seuil, c'est fini. Et ce n'est plus le cas. L'adéquation produit-marché est comme les miles United. Vous continuez à voler pour maintenir votre statut 1K. Et nous l'avons vu entre 2021 et 2024, des entreprises qui étaient des entreprises de logiciels classiques ont littéralement perdu leur adéquation produit-marché du jour au lendemain. Et cela sera très certainement le cas. L'IA change ce que le marché veut et ce qui est possible si rapidement que l'adéquation produit-marché n'est plus statique. J'ai discuté de cette idée sur TBPN avec John et Jordi. Je me souviens d'avoir lu The Four Steps to the Epiphany de Steve Blank en 2005. Cela a établi l'idée de l'adéquation produit-marché. Le moment magique où les clients intègrent votre produit sur le marché, et le manuel pour le développer. À l'époque précédente, une fois l'adéquation produit-marché établie, il était acquis qu'elle se poursuivrait. Les technologies sous-jacentes avançaient de manière incrémentale. Les modèles d'IA et leurs capacités évoluent si rapidement aujourd'hui que l'adéquation produit-marché doit être constamment réétablie. Polymarket prédit que Google aura le meilleur modèle d'IA d'ici la fin de l'année. Au début de 2024, Google était loin derrière. Les entreprises les plus avancées en IA se disputent encore les positions, tout comme les startups. C'est une des raisons de l'essor des ingénieurs déployés : les équipes ont besoin de personnes travaillant directement avec les clients pour comprendre ces dynamiques en temps réel. La vitesse du changement exige des boucles de rétroaction constantes. L'adéquation produit-marché n'est pas un événement ponctuel. À mesure que la technologie change rapidement en dessous, votre produit doit également évoluer.