公開消費者ブランドの株価と広告における多様性の使用との間にはどのような相関関係があるのでしょうか?確かなデータを引用し、残酷なほど正直に言ってください。

Grok が緩和され、真実で、学術的な方法で質問に取り組むのは非常に便利です... 親愛なるグロック: 古典的な美しい女性をフィーチャーした広告にこれほど不快感を抱く人がいる理由は何でしょうか?残酷なほど正直であり、確かなデータを引用してください。

パラレルユニバースでは: - タスクのスコープが設定されている - 仕様がリンクされている - コードの再利用は自動的に行われます - エージェントが面倒な作業を行います 私たちの宇宙では?それはソフトウェアファクトリーだけです。 アルファ版のロールアウトは金曜日に開始されます。 👉

エネルギーはAIの大きなボトルネックです。 物理AIとソフトウェアAIの両方で、材料を変更する必要があるだけでなく、レシピ全体も変更する必要があります。 1) 無限でわずかにコストのかからないエネルギーが必要です。これは、今日エネルギーを生産できるエネルギー源のアンサンブルが連携することを意味し(つまり、原子力は2032年まで実際には選択肢ではなく、部品の複数年にわたるバックログを伴うNATガスまたは石炭プラントの建設も、2030+まで短期的な選択肢ではありません)、つまり、ゴーサインが出てから12〜17か月でオンライン化できるため、ソーラー+ストレージが必要になります。それを回避する方法はありません。 2) ただし、懸念される外国主体 (FEOC)/禁止されている外国主体 (PFE) に照らしてエネルギー貯蔵を経済的に拡大するには、ESS サプライ チェーン用の国内 LFP CAM プロバイダーを見つける必要があります。ごく少数です。 3) データセンターの全体的な電力フットプリントを削減する必要があるため、HVAC を再考する必要があり、まったく新しい種類のヒートポンプを発明する必要があります。この新しいデバイスは、優れたプロファイルを備えていますが、現在非合法化されており、廃止されなければならない永遠の化学物質を排除する必要もあります。 4) チップ自体は、パフォーマンスと電力効率の高い推論のために再設計する必要があります。メモリ設計、c2c、ケーブル配線、およびトレーニングに適したその他のあらゆる種類の設計上の決定は、推論がトレーニングよりも 100x+ 大きい場合、推論用に拡張できない可能性があります。 4) 物理 AI では、保存後 (上記を参照)、あらゆる形態のモーション/アクチュエーションには豊富な RE が不可欠です。しかし、REを地面から酸化物に、そして永久磁石にできる合金に取り出すことは、エネルギーの大きな運動です。 そして、リストは延々と続きます... . . . 私が言いたいのは、AI に焦点を当てているなら、エネルギーが今後数年間の AI の進歩/変化の門番となるため、エネルギーに注意を払い始める必要があるということです。

エネルギーはAIの大きなボトルネックです。 物理AIとソフトウェアAIの両方で、材料を変更する必要があるだけでなく、レシピ全体も変更する必要があります。 1) 無限でわずかにコストのかからないエネルギーが必要です。これは、今日エネルギーを生産できるエネルギー源のアンサンブルが連携することを意味し(つまり、原子力は2032年まで実際には選択肢ではなく、部品の複数年にわたるバックログを伴うNATガスまたは石炭プラントの建設も、2030+まで短期的な選択肢ではありません)、つまり、ゴーサインが出てから12〜17か月でオンライン化できるため、ソーラー+ストレージが必要になります。それを回避する方法はありません。 2) ただし、懸念される外国主体 (FEOC)/禁止されている外国主体 (PFE) に照らしてエネルギー貯蔵を経済的に拡大するには、ESS サプライ チェーン用の国内 LFP CAM プロバイダーを見つける必要があります。ごく少数です。 3) データセンターの全体的な電力フットプリントを削減する必要があるため、HVAC を再考する必要があり、まったく新しい種類のヒートポンプを発明する必要があります。この新しいデバイスは、優れたプロファイルを備えていますが、現在非合法化されており、廃止されなければならない永遠の化学物質を排除する必要もあります。 4) チップ自体は、パフォーマンスと電力効率の高い推論のために再設計する必要があります。メモリ設計、c2c、ケーブル配線、およびトレーニングに適したその他のあらゆる種類の設計上の決定は、推論がトレーニングよりも 100x+ 大きい場合、推論用に拡張できない可能性があります。 4) 物理 AI では、保存後 (上記を参照)、あらゆる形態のモーション/アクチュエーションには豊富な RE が不可欠です。しかし、REを地面から酸化物に、そして永久磁石にできる合金に取り出すことは、エネルギーの大きな運動です。 そして、リストは延々と続きます... . . . 私が言いたいのは、AI に焦点を当てているのであれば、AI 市場における今後数年間の進歩/変化の門番となるエネルギーに注意を向け始める必要があるということです。

私は想像できるすべての車を持ってきました。 レンジローバー メルセデス ベントレー トヨタ フェラーリ フォルクスワーゲン 本田 そして、私のモデル Y は絶対的に最高であり、近い競争相手ではありません。

👉🏽

テスラは物理的なAI企業+ソフトウェアAI企業です。 現在、AI の両方の分野を大規模に結び付けている唯一の企業です。最終的にはそれだけではありませんが、今はそれだけです。 以下を参照してください。 「サムスン電子は、165億ドルの複数年契約に基づいてテキサス州でテスラ向けの人工知能チップを製造する。これは、韓国最大の企業の株価を急騰させた米国のファウンドリ事業にとって大きな勝利となった。 テスラの最高経営責任者(CEO)はイーロンマスクXでこの取引を確認し、テキサス州にあるサムスンの新施設は米国の電気自動車会社の次世代AI6チップの製造に専念すると述べた。「この戦略的重要性は、いくら強調してもしすぎることはない」と彼は書いている。

アテンションエコノミーでは、MrBeastはユニコーンのアテンションユニコーンです。🦄

13年前、このビデオが撮影された頃、私はブルームバーグに論説を書き、世界中のすべての人が当時の純資産の1%をビットコインに投資することを提唱しました。 当時のビットコインの価格は80ドルでした。