Noe er tydeligvis ødelagt. Det er på tide at de av oss som var i stand til å leve ut dette, finner ut hva vi skal gjøre for å hjelpe de millioner som ikke er det lenger.

Jeg er veldig partisk, men jeg tror @BrianYutko er en stjerne. Han er teknisk briljant, forretningskyndig, omtenksom, morsom og snill. En bedre person Boeing ikke kunne ha funnet. Veldig bullish med ham i setet.

Jason tar opp et veldig viktig poeng som vi har funnet ut er veldig sant. Derfor bygde vi en serie bakgrunnsagenter inn i 8090s Software Factory. Målet deres er å hele tiden observere eventuelle endringer, minimere drift disse endringene kan forårsake og holde oppgaver for hånden i sikte til enhver tid. For eksempel: Systemet oppdager en spesifikasjonsendring. En bakgrunnsagent begrenser deretter en oppdatering, tilordner kodefilene og foreslår en løsning. Vi har implementert et stille lag med agenter for å støtte deg gjennom hele prosessen. Det handler mindre om AI og mer om fremsyn. Disse bakgrunnsagentene er de stille heltene i Software Factory. I går begynte vi å gi ut Software Factory til de tusenvis av brukere som allerede er på ventelisten. Vi vil ha tilbakemelding fra dem om hvordan vi kan gjøre det mer nyttig før beta. Prøv det og fortell oss om du liker det. 👉

Hva er sammenhengen mellom offentlige forbrukermerker mellom deres aksjekurs og deres bruk av mangfold i reklame? Siter harde data og vær brutalt ærlig.

Veldig nyttig å få Grok til å takle spørsmål på en deeskalert, sannferdig og vitenskapelig måte ... Kjære Grok: Hva kan forklare hvorfor noen mennesker blir så fornærmet av annonser med klassisk vakre kvinner? Vær brutalt ærlig og siter harde data.

I et parallelt univers: - Oppgavene er avgrenset - Spesifikasjoner er lenket - Gjenbruk av kode er automatisk - Agenter gjør gryntearbeidet I vårt univers? Det er bare Software Factory. Utrullingen av Alpha starter fredag. 👉

Energi er den store flaskehalsen for AI. I både fysisk og programvare-AI er det ikke bare at ingrediensene må endres, men hele oppskriften gjør det også: 1) Vi trenger uendelig og marginalt kostnadsfri energi. Dette vil bety et ensemble av energikilder som jobber sammen som kan produsere energi I DAG (dvs. kjernekraft er egentlig ikke et alternativ før 2032, å bygge et Nat-gass- eller kullanlegg med et flerårig etterslep for deler er heller ikke et kortsiktig alternativ før 2030+), noe som betyr at vi trenger Solar + Storage fordi det kan gå online 12-17 måneder etter å ha fått grønt lys. Ingen vei utenom. 2) men for at energilagring skal skaleres økonomisk i lys av Foreign Entity of Concern (FEOC)/Forbidden Foreign Entity (PFE), må du finne innenlandske LFP CAM-leverandører for ESS-forsyningskjeden. Det er svært få. 3) du må trappe ned det totale strømavtrykket til datasentrene, noe som betyr at HVAC må tenkes på nytt - en helt ny type varmepumpe må oppfinnes. Denne nye enheten, selv om den har en overlegen profil, må også eliminere de evige kjemikaliene som nå er forbudt og må være solnedgang. 4) Brikkene i seg selv må omstruktureres for å gi ytelse, strømeffektiv inferens. Minnedesign, c2c, kabling og alle slags andre designbeslutninger som fungerer bra for trening, vil sannsynligvis ikke skaleres for slutning hvis slutning er 100x+ større enn trening. 4) i fysisk AI, etter lagring (se ovenfor) er rikelig med RE-er avgjørende for enhver form for bevegelse/aktivering. Men å få RE-er opp av bakken, til et oksid og deretter til en legering som kan gjøres om til permanente magneter....er en enorm øvelse i energi. Og listen fortsetter og fortsetter ... . . . Poenget mitt er at hvis du er fokusert på AI, bør du begynne å ta hensyn til energi, da det vil være portvokteren for fremgang/endring i løpet av de neste årene innen AI.

Energi er den store flaskehalsen for AI. I både fysisk og programvare-AI er det ikke bare at ingrediensene må endres, men hele oppskriften gjør det også: 1) Vi trenger uendelig og marginalt kostnadsfri energi. Dette vil bety et ensemble av energikilder som jobber sammen som kan produsere energi I DAG (dvs. kjernekraft er egentlig ikke et alternativ før 2032, å bygge et Nat-gass- eller kullanlegg med et flerårig etterslep for deler er heller ikke et kortsiktig alternativ før 2030+), noe som betyr at vi trenger Solar + Storage fordi det kan gå online 12-17 måneder etter å ha fått grønt lys. Ingen vei utenom. 2) men for at energilagring skal skaleres økonomisk i lys av Foreign Entity of Concern (FEOC)/Forbidden Foreign Entity (PFE), må du finne en innenlandsk LFP CAM-leverandør for ESS-forsyningskjeden. Det er svært få. 3) du må trappe ned det totale strømavtrykket til datasentrene, noe som betyr at HVAC må tenkes på nytt - en helt ny type varmepumpe må oppfinnes. Denne nye enheten, selv om den har en overlegen profil, må også eliminere de evige kjemikaliene som nå er forbudt og må være solnedgang. 4) Brikkene i seg selv må omstruktureres for å gi ytelse, strømeffektiv inferens. Minnedesign, c2c, kabling og alle slags andre designbeslutninger som fungerer bra for trening, vil sannsynligvis ikke skaleres for slutning hvis slutning er 100x+ større enn trening. 4) i fysisk AI, etter lagring (se ovenfor) er rikelig med RE-er avgjørende for enhver form for bevegelse/aktivering. Men å få RE-er opp av bakken, til et oksid og deretter til en legering som kan gjøres om til permanente magneter....er en enorm øvelse i energi. Og listen fortsetter og fortsetter ... . . . Poenget mitt er at hvis du er fokusert på AI, bør du begynne å fokusere oppmerksomheten på energi, da det vil være portvokteren for fremgang/endring i løpet av de neste årene i AI-markedet.

Jeg har hatt alle tenkelige biler: Range Rover Mercedes Bentley Toyota Ferrari Volkswagen Honda Og min Model Y er den absolutt beste, ingen nær konkurrent.

👉🏽