Assim como a Waymo, o mesmo acontece com a Cybercab. Waymo x Cybercab >>>> condução humana. Estou seguindo a trilha de migalhas de pão para atualizar minhas opiniões sobre: - óleo (meh) - Vendas de automóveis (MEH) - Financiamento de automóveis (UGH) - autopeças (eca) - seguro (morto) - infraestrutura de varejo (?) - zoneamento residencial (??) - Imóveis comerciais (???)

Em poucas palavras, isso.

O que li esta semana... 1) A Meta cortará cerca de 600 funções em sua divisão de IA, o que gerou confusão sobre se a empresa está se afastando da inteligência artificial, assim como o resto da Big Tech dobra. Os detalhes contam uma história diferente. As demissões afetaram principalmente as equipes de pesquisa e infraestrutura de inteligência artificial do Facebook (FAIR) da Meta, que foram consolidadas sob a nova equipe, Meta Superintelligence Labs, que Mark montou em junho por US$ 14,3 bilhões. O Meta Superintelligence Labs é composto por quatro grupos: TBD Lab: A equipe que gerencia os grandes modelos de linguagem da Meta, liderada por Alexandr Wang (CEO anterior da Scale AI). FAIR: Uma equipe focada em pesquisas de longo prazo para IA liderada por Rob Fergus (Diretor de Pesquisa de IA da Meta). Produtos e Pesquisa Aplicada: A equipe de integração do consumidor liderada por Nat Friedman (CEO anterior do Github). MSL Infra: A equipe de infraestrutura para sustentar modelos de inteligência artificial liderada por Aparna Ramani (vice-presidente de engenharia da Meta) Em contraste, as contratações continuam agressivamente em seu TBD Lab, que constrói os modelos de base e sistemas de agentes de última geração da Meta. Os executivos descreveram a reorganização como um movimento em direção a uma execução menor e mais rápida de equipes que podem operar mais como startups dentro da empresa. "Ao reduzir o tamanho de nossa equipe, menos conversas serão necessárias para tomar uma decisão" - Alexandr Wang, CAIO 2) A Starcloud está se preparando para implantar a capacidade do data center de IA em órbita em novembro usando GPUs NVIDIA H100 e sistemas movidos a energia solar que exploram as vantagens exclusivas do espaço. O projeto visa resolver três gargalos principais na infraestrutura de IA atual. 1. Consumo de energia. O treinamento de grandes modelos hoje exige dezenas de megawatts, e as redes terrestres, além das restrições de resfriamento, criam gargalos. Starcloud inverte essa dinâmica usando luz solar abundante sem ter que se preocupar com a dinâmica do clima. 2. Resfriamento e gerenciamento de calor. Na Terra, os data centers dependem de água doce para resfriamento por meio de torres de evaporação. Em órbita, o vácuo do espaço se torna um dissipador de calor infinito onde o calor é dissipado através de grandes painéis de resfriamento implantáveis. 3. Localidade e latência dos dados para cargas de trabalho de observação da Terra e satélite. A Starcloud planeja casos de uso iniciais em torno do processamento de dados de sensores (ópticos, hiperespectrais, SAR) em órbita, em vez de fazer o downlink de terabytes de dados brutos para a Terra. As principais aplicações que serão desbloqueadas pelo acima são a análise de dados de observação da Terra, que podem informar a detecção do tipo de cultura e prever melhor o clima local. O satélite também acelerará a detecção de incêndios florestais e a resposta ao sinal de socorro quando surgirem emergências. 3) O Google anunciou um algoritmo quântico inovador esta semana usando seu novo processador Willow. A empresa demonstrou uma "vantagem quântica verificável" com um algoritmo chamado Quantum Echoes, que rodou 13.000 vezes mais rápido do que um dos principais supercomputadores clássicos do mundo. A pesquisa foi publicada na Nature e melhora o estudo de 2019 que apenas amostrou bitstrings de um estado quântico altamente caótico de qubits. O novo experimento modelou como a informação se espalha em um sistema quântico usando um chip supercondutor de 105 qubits com algumas das maiores taxas de fidelidade já registradas. Essa mudança de "mais rápido" para "verificado" é o que torna o marco de Willow distinto. Ele estabelece uma linha de base para dimensionar futuros processadores quânticos que são poderosos e testáveis por outros chips quânticos avançados. A simulação de moléculas e materiais é uma das primeiras aplicações reais para sistemas quânticos, com avanços potenciais na química de baterias, design de medicamentos e catalisadores de energia limpa.