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John Carmack
AGI presso Keen Technologies, ex CTO di Oculus VR, fondatore di Id Software e Armadillo Aerospace
La premessa dei libri Ring of Fire è il trasporto di una moderna città della Virginia Occidentale nel 17° secolo in Europa, e mi sto godendo abbastanza la storia alternativa.
Non sono per tutti; i primi capitoli del libro 3 ruotano attorno a un incidente industriale in una raffineria di petrolio assemblata con tecnologia del 17° secolo, che probabilmente non soddisfa il livello letterario di molti.
Oltre a essere divertenti, li trovo salutari. È ovviamente una questione di potere della tecnologia, ma anche di organizzazione e ideali, e mette in evidenza sacche di alta competenza esistenti in ogni epoca e luogo.

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Starlink ha annunciato un piano da 5$/mese che offre utilizzo illimitato a 500kbits/s.
Le app moderne e le pagine web farebbero immediatamente il backup di ogni buffer, rendendo l'esperienza dolorosa, ma è divertente considerare l'ottimizzazione all'interno di quel box ristretto (negli anni '90, 4x ISDN era il top!).
Con la buona latenza di Starlink, i giochi multiplayer a distribuzione di input funzionerebbero ancora bene, a patto che non scaricassero nulla. Potresti persino avere chat vocale.
Con un'implementazione ottimale, potresti scorrere il feed X quanto vuoi con testo completo, con immagini progressive che arrivano quando ti fermi, ma cessando istantaneamente l'uso della banda non appena inizi a scorrere di nuovo.
Le shell remote funzionerebbero bene per impostazione predefinita, ma potremmo fare molto meglio rispetto all'ANSI standard per aggiornamenti complessi.
Le pagine web o le app renderizzate dal server potrebbero almeno essere renderizzate progressivamente e con priorità al testo, con piena reattività anche quando la fedeltà è bassa.
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Sono stati creati molti rig di telecamere folli per catturare video spaziali completi.
Ricordo una conversazione a Meta che era fondamentalmente "ci concentreremo il più possibile sulla visione computerizzata geometrica classica prima di esaminare gli algoritmi di apprendimento automatico", e io ero favorevole a quella direzione. Era molti anni fa, quando l'apprendimento automatico sembrava ancora un'alchimia imprevedibile, e naturalmente vuoi massimizzare l'uso della verità di base!
Un grande sforzo ingegneristico è stato dedicato alla calibrazione delle telecamere, alla sincronizzazione e all'elaborazione dei dati, ma non ha mai realmente realizzato la visione. Non importa quante telecamere hai, qualsiasi oggetto in movimento complesso avrà aree occluse, e i "buchi nella realtà" si notano nettamente per un osservatore che non si trova esattamente in uno dei punti della telecamera.
Anche quando hai una buona visibilità, le ambiguità nella fotogrammetria multi-camera rendono le cose meno precise di quanto vorresti. Ci sono stati anche alcuni esperimenti per vedere quanto bene potessi ricostruire la scena 3D dalle telecamere Quest utilizzando il calcolo offline, e la risposta era ancora "non molto bene", con superfici piuttosto irregolari. Molte ricostruzioni 3D sembrano fantastiche mentre scorrono nel feed sul tuo telefono, ma non così buone se ingrandite in un rendering VR completamente immersivo e messe a confronto con una foto tradizionale di alta qualità.
Hai davvero bisogno di forti prior per guidare il problema di adattamento e riempire i gap di copertura. Per le scene architettoniche, puoi ottenere qualche vantaggio da semplici prior planari, ma l'IA generativa moderna è il prior definitivo.
Anche se i rig di telecamere folli avessero pienamente realizzato la promessa, non avrebbero comunque abilitato un buon ecosistema di contenuti. YouTube non avrebbe avuto successo se ogni creatore avesse bisogno di una telecamera RED Digital Cinema.
La generazione di foto stereoscopiche 3D (piuttosto buona!) in Quest Instagram è un primo passo verso il futuro. Ci sono percorsi verso video stereo e 6DOF statici, e poi eventualmente verso video 6DOF.
Rendi tutto immersivo, poi consenti una regolazione su misura dei media consapevoli dell'immersione.

162,32K
Una conversazione naturale include interruzioni e sovrapposizioni, il che è difficile per un LLM da modellare come una singola sequenza autoregressiva. Sono sicuro che puoi arrivare abbastanza lontano creando una sequenza di testo con pause simili a quelle di un copione cinematografico a metà frase, ma sembra che la vera soluzione comporterebbe flussi paralleli di ascolto e pensiero con il parlare in coda per le pause o che si alza a una priorità di interruzione. Mescolare token da diversi flussi e fare qualcosa di personalizzato con l'attenzione sembra plausibile.
178,12K
È stato un esercizio divertente recentemente aprire un file completamente vuoto e scrivere un agente RL da zero, senza guardare alcun mio codice precedente. C'è un punto di scala in cui riscrivere le cose da zero è una cattiva idea, ma è una benedizione quando puoi farlo!
Con "da zero" intendo con pytorch, e sorrido un po' pensando a quanto fossi irritato quando le persone dicevano così, poiché consideravo che non fosse da zero se non era in C senza librerie, ma ora sono diventato come loro.
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Trista ha trasformato la sala da pranzo formale in una biblioteca per me nella nostra nuova casa, e mi piace tantissimo!
Abbiamo ancora scaffali separati per i libri tascabili, le riviste e i graphic novel, e qualche altra libreria nella mia Fortezza della Solitudine, ma questi sono i libri che ho mai avuto stipati in un solo posto.
Non ho mai buttato via un libro in vita mia, ma so che ci sono molti libri che in qualche modo sono andati persi nei traslochi nel corso degli anni, e a volte mi mancano.



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Potresti aver sentito che un essere umano medio espira circa 1 kg di anidride carbonica al giorno.
Le masse di gas sono un po' astratte, e la maggior parte della massa è ossigeno che inspiri, ma sono comunque 273 grammi di carbonio che il tuo metabolismo estrae dal tuo corpo ogni giorno, anche se stai digiunando. Molto di più per una persona grande che lavora duramente.
Pesato, si tratta di una quantità sorprendentemente grande!
(pensando agli habitat spaziali)

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