De premisse van de Ring of Fire boeken is het transport van een moderne stad in West Virginia naar 17e-eeuws Europa, en ik heb behoorlijk genoten van de alternatieve geschiedenis. Ze zijn niet voor iedereen; de eerste paar hoofdstukken van boek 3 draaien om een industrieel ongeval in een petroleumraffinaderij die is samengesteld uit 17e-eeuwse technologie, wat waarschijnlijk niet voldoet aan de literaire normen van velen. Naast dat het gewoon leuk is, vind ik ze ook waardevol. Het gaat duidelijk over de kracht van technologie, maar ook over organisatie en idealen, en het wijst op zakken van hoge competentie die in elke tijd en op elke plaats bestaan.

Starlink heeft een abonnement van $5 per maand aangekondigd dat onbeperkt gebruik biedt bij 500 kbits/s. Moderne apps en webpagina's zouden onmiddellijk elke buffer back-uppen en zorgen voor een pijnlijke ervaring, maar het is leuk om te overwegen hoe je binnen die strakke grenzen kunt optimaliseren (in de jaren '90 was 4x ISDN high-end!). Met de goede latency van Starlink zouden input-distributie multiplayer games nog steeds goed werken, zolang ze niets downloaden. Je zou zelfs spraakchat kunnen hebben. Met een optimale implementatie zou je de X-feed zo snel kunnen scrollen als je wilt met volledige tekst, met progressieve afbeeldingen die binnenkomen wanneer je pauzeert, maar die onmiddellijk het bandbreedtegebruik stoppen zodra je weer begint te scrollen. Remote shells zouden standaard goed werken, maar we zouden veel beter kunnen doen dan standaard ANSI voor complexe updates. Server-gerenderde webpagina's of apps zouden in ieder geval progressief gerenderd kunnen worden en tekst-eerst, met volledige responsiviteit, zelfs wanneer de kwaliteit laag is.

Er zijn veel gekke camera-opstellingen gemaakt voor het vastleggen van volledige ruimtelijke video. Ik herinner me een gesprek bij Meta dat in feite ging over "we gaan zo hard mogelijk leunen op klassieke geometrische computer vision voordat we naar machine learning-algoritmen kijken", en ik was ondersteunend aan die richting. Dat was vele jaren geleden, toen ML nog aanvoelde als onvoorspelbare alchemie, en natuurlijk wil je je gebruik van de grondwaarheid maximaliseren! Er is veel hardcore engineering-inspanning gestoken in camera-calibratie, synchronisatie en gegevensverwerking, maar het heeft nooit echt de visie waargemaakt. Hoeveel camera's je ook hebt, elk complex bewegend object zal occlusiegebieden hebben, en "gaten in de realiteit" vallen sterk op voor een kijker die niet precies op een van de camerapunten staat. Zelfs wanneer je goede zichtbaarheid hebt, maken de ambiguïteiten in multi-camera fotogrammetrie dingen minder precies dan je zou willen. Er waren ook enkele experimenten om te zien hoe goed je de 3D-scène reconstructie van de Quest-camera's kon maken met offline berekeningen, en het antwoord was nog steeds "niet erg goed", met behoorlijk hobbelige oppervlakken. Veel 3D-reconstructies zien er geweldig uit terwijl ze voorbij scrollen in de feed op je telefoon, maar niet zo goed als ze worden vergroot tot een volledig meeslepende VR-rendering en in contrast worden gesteld met een traditionele foto van hoge kwaliteit. Je hebt echt sterke priors nodig om het fittingprobleem aan te sturen en de dekkingstekorten op te vullen. Voor architectonische scènes kun je wat voordeel halen uit eenvoudige vlakke priors, maar moderne generatieve AI is de ultieme prior. Zelfs als de gekke camera-opstellingen volledig aan de belofte zouden voldoen, zouden ze nog steeds geen goed content-ecosysteem mogelijk maken. YouTube zou niet zijn geslaagd als elke maker een RED Digital Cinema-camera nodig had. De (best goede!) stereoscopische 3D-fotogeneratie in Quest Instagram is een eerste stap naar de toekomst. Er zijn paden naar stereo video en 6DOF statisch, en uiteindelijk naar 6DOF video. Maak alles meeslepend, en laat dan op maat gemaakte afstemming van meeslepende media toe.