Założenie książek z serii Ring of Fire polega na przeniesieniu nowoczesnego miasteczka w Zachodniej Wirginii do XVII wieku w Europie, a ja czerpię sporo przyjemności z tej alternatywnej historii. Nie są dla każdego; pierwsze kilka rozdziałów trzeciej książki koncentruje się na wypadku przemysłowym w rafinerii ropy naftowej zbudowanej z technologii XVII wieku, co prawdopodobnie nie spełnia literackich standardów wielu osób. Poza tym, że są zabawne, uważam je za wartościowe. Oczywiście chodzi o moc technologii, ale także o organizację i ideały, a także wskazuje na obszary wysokiej kompetencji istniejące w każdym czasie i miejscu.

Starlink ogłosił plan za 5 USD miesięcznie, który zapewnia nielimitowane korzystanie z prędkością 500 kbit/s. Nowoczesne aplikacje i strony internetowe natychmiast zbuforowałyby każdy bufor, co sprawiłoby bolesne doświadczenie, ale zabawnie jest rozważać optymalizację w tym wąskim zakresie (w latach 90-tych 4x ISDN było na szczycie!). Dzięki dobrej latencji Starlinka, gry wieloosobowe z rozkładem wejścia nadal działałyby dobrze, pod warunkiem, że nie pobierałyby niczego. Można by nawet prowadzić czat głosowy. Przy optymalnej implementacji można by przewijać kanał X tak szybko, jak chcesz, z pełnym tekstem, a obrazy przychodziłyby stopniowo, gdy zatrzymasz się, ale natychmiast przestawałyby używać pasma, gdy zaczniesz przewijać ponownie. Zdalne powłoki działałyby dobrze domyślnie, ale moglibyśmy zrobić znacznie lepiej niż standardowy ANSI dla złożonych aktualizacji. Strony internetowe lub aplikacje renderowane na serwerze mogłyby przynajmniej być renderowane stopniowo i tekstowo, z pełną responsywnością, nawet gdy jakość jest niska.

Stworzono wiele szalonych rigów z wieloma kamerami w celu uchwycenia pełnego wideo przestrzennego.  Przypominam sobie rozmowę w Meta, która zasadniczo brzmiała: „będziemy się mocno opierać na klasycznej geometrii w wizji komputerowej, zanim spojrzymy na algorytmy uczenia maszynowego”, i byłem zwolennikiem tego kierunku. To było wiele lat temu, kiedy ML wciąż wydawało się nieprzewidywalną alchemią, a oczywiście chcesz maksymalnie wykorzystać prawdę obiektywną! Włożono ogromny wysiłek inżynieryjny w kalibrację kamer, synchronizację i przetwarzanie danych, ale nigdy tak naprawdę nie zrealizowało to wizji. Niezależnie od tego, ile kamer masz, każdy złożony obiekt w ruchu będzie miał obszary zasłonięte, a „dziury w rzeczywistości” wyraźnie rzucają się w oczy widzowi, który nie znajduje się dokładnie w jednym z punktów kamery. Nawet gdy masz dobrą widoczność, niejednoznaczności w fotogrametrii z wielu kamer sprawiają, że wszystko jest mniej precyzyjne, niż byś chciał. Były też pewne eksperymenty, aby zobaczyć, jak dobrze można zrekonstruować scenę 3D z kamer Quest, korzystając z offline'owego przetwarzania, a odpowiedź wciąż brzmiała: „niezbyt dobrze”, z dość nierównymi powierzchniami. Wiele rekonstrukcji 3D wygląda niesamowicie, gdy przewijasz je w feedzie na swoim telefonie, ale nie tak dobrze, gdy są powiększone do w pełni immersyjnego renderowania VR i zestawione z wysokiej jakości tradycyjnym zdjęciem. Naprawdę potrzebujesz silnych priorytetów, aby napędzać problem dopasowania i wypełniać luki w pokryciu. W przypadku scen architektonicznych możesz uzyskać pewne korzyści z prostych priorytetów płaskich, ale nowoczesna generatywna AI to ostateczny priorytet. Nawet gdyby szalone rigy kamer w pełni zrealizowały obietnicę, nadal nie umożliwiłyby dobrego ekosystemu treści. YouTube nie odniósłby sukcesu, gdyby każdy twórca potrzebował kamery RED Digital Cinema. (Dość dobre!) generowanie stereoskopowych zdjęć 3D w Quest Instagram to mały krok w stronę przyszłości. Istnieją ścieżki do wideo stereo i statycznego 6DOF, a następnie w końcu do wideo 6DOF. Zrób wszystko immersyjne, a następnie pozwól na dostosowanie mediów świadomych immersji.