Di tanto in tanto nasce un progetto unico che corre la sua corsa. L'IA, per la maggior parte, non è stata altro che terminali in stile chatgpt e generazione creativa di immagini/video. Sentiamo da diversi mesi che siamo sul punto di vedere tutti perdere il lavoro a causa dell'IA. Sì, ha reso tutti 10 volte più produttivi, ma non abbiamo ancora sostituito completamente le persone nella forza lavoro. Perché? Gli assistenti IA dominanti oggi, dai chatbot in un browser ai framework "agente" sperimentali, sono forti nella conversazione, ma strutturalmente limitati nell'esecuzione. Di solito si basano su un browser o su un semplice ambiente di scripting per eseguire compiti. Anche se questo funziona per recuperare informazioni o per l'automazione web di base, questi agenti faticano con processi complessi e a più fasi e spesso si bloccano quando le cose deviano dal loro percorso confinato. Gli attuali agenti IA falliscono perché mancano di memoria persistente e tolleranza agli errori; quando si trovano di fronte a errori imprevisti, non possono recuperare o adattarsi, spesso bloccandosi o ripetendo indefinitamente. La maggior parte opera in ambienti limitati basati su browser e non può accedere all'intera gamma di software aziendale, lasciando il lavoro routinario al di fuori della loro portata. Ecco perché non abbiamo visto l'IA sostituire ruoli aziendali banali come il supporto clienti e l'amministrazione. Non per mancanza di capacità nei modelli IA stessi, ma perché i framework che li circondano non sono abbastanza affidabili per flussi di lavoro critici. Quindi, cosa è necessario? Un'architettura di sistema ripensata. Una che affronti la tolleranza agli errori, la memoria, l'accesso, l'isolamento e l'efficienza in un unico framework. Invece di bloccarsi al primo input imprevisto, dovrebbero catturare gli errori, adattarsi e riprovare metodi diversi, proprio come fanno gli esseri umani quando le cose vanno male. Per scalare l'IA in flussi di lavoro reali, ha bisogno di memoria persistente e tracciamento delle attività per operare in modo affidabile per lunghi periodi. Richiedono anche accesso completo all'ecosistema, oltre agli strumenti del browser, per utilizzare lo stesso software che usano gli esseri umani, comprese le applicazioni desktop. Senza un'isolamento sicuro, gli agenti non possono operare in modo sicuro in ambienti dedicati, rendendo rischiosa la distribuzione su larga scala a causa di potenziali interferenze tra sistemi. Se vogliono che il loro runtime sia coerente ed efficiente, avranno anche bisogno di una gestione intelligente delle risorse che tratti i computer come un corpo funzionante in vita. Per coloro che hanno collegato i punti, il recente rilascio di Fabric da parte di @Codecopenflow riunisce tutto questo, dando agli agenti IA sistemi operativi (OS) affidabili e completamente dedicati che combinano il potere cognitivo di modelli avanzati con l'infrastruttura di cui hanno bisogno per funzionare come lavoratori digitali affidabili. Fabric in sé potrebbe essere un software completamente indipendente con licenza. Trasforma gli agenti da script legati al browser in operatori autonomi con accesso completo a livello di OS. Proprio come un aggregatore DEX ti indirizza al prezzo più efficiente, Fabric è il layer di routing che serve l'architettura di livello profondo di Codec. Elenca le tue esigenze di CPU, GPU, memoria e eventuali preferenze regionali. Questo significa trovare i server più convenienti come AWS/google cloud o risorse GPU da Render/IO net. Codec fornisce SDK puliti e un'API per il controllo completo di questi operatori IA. Un'azienda può integrare gli agenti Codec nel proprio pipeline software esistente (ad esempio, attivare un agente per gestire una richiesta dell'utente, quindi disattivarlo) senza dover reinventare la propria infrastruttura. Nel supporto clienti, gli agenti possono gestire interi flussi di lavoro, risoluzione delle query, aggiornamenti CRM, rimborsi, riducendo i costi del lavoro fino al 90% migliorando al contempo la coerenza e il tempo di attività. Per le operazioni aziendali, Codec automatizza processi amministrativi ripetitivi come la gestione delle fatture, aggiornamenti HR e richieste di assicurazione, specialmente in settori ad alto volume come finanza e sanità. Concentrandosi su un ambiente completamente isolato e multi-app per ogni operatore IA, l'IA non è limitata dai problemi critici di affidabilità e integrazione che i framework precedenti non potevano affrontare. Fondamentalmente trasformando l'infrastruttura di cloud computing in una linea di assemblaggio flessibile per i lavoratori IA. Ogni "lavoratore" riceve gli strumenti giusti (app, OS, accesso ai dati) e un'imbracatura di sicurezza (isolamento + gestione degli errori) per svolgere il proprio lavoro. Ogni miglioramento nei modelli IA (GPT-5 ecc.) aumenta solo il valore della piattaforma di Codec, perché cervelli migliori possono ora essere collegati a questo forte "corpo" per svolgere compiti ancora più complessi. Codec è agnostico rispetto ai modelli (funziona con qualsiasi modello IA), quindi si prevede che beneficerà dei progressi generali dell'IA senza essere legato al destino di un singolo fornitore. Siamo a un punto di inflessione simile ai primi giorni del cloud computing. Proprio come le aziende che fornivano le piattaforme per il cloud (virtualizzazione, infrastruttura di AWS, ecc.) sono diventate indispensabili per l'IT aziendale, un'azienda che fornisce la piattaforma di riferimento per gli agenti IA opererà in un enorme mercato. OpenAI ha già rilasciato un terminale di codifica cloud completamente agentico chiamato Codex. Codex sarà una mini versione locale di Codex che puoi eseguire sul tuo computer, ma soprattutto il modello principale di Codex sarà nel cloud con il proprio computer. Il co-fondatore di OpenAI crede che le aziende più di successo in futuro saranno queste due tipologie di architettura fuse insieme. Suona familiare. Cosa c'è dopo? Invece di dirti cosa c'è dopo, forse è meglio che ti indichi cosa non abbiamo ancora visto: - Nessuna utilità del token confermata - Nessun incentivo - Nessuna roadmap principale - Nessuna demo - Nessun marketplace - Partnership minime Considerando quanto c'è in cantiere insieme a nuovi siti web, documenti aggiornati, pool di liquidità più profondi, campagne/marketing della comunità e robotica. Codec non ha ancora rivelato molte carte. Certo, potrebbero esserci più prodotti pronti all'uso basati su browser attualmente sul mercato, anche se quanto tempo ci vorrà prima che diventino obsoleti? Questo è un investimento nella direzione dell'IA e nell'architettura principale che sostituirà le forze lavoro umane. Codec ha codificato.