De vez en cuando aparece un proyecto único que corre su propia carrera. La IA, en su mayor parte, no ha sido otra cosa que terminales al estilo chatgpt y generación creativa de imágenes y vídeos. Hemos estado escuchando durante varios meses que estamos a punto de que todo el mundo pierda sus trabajos debido a la IA. Sí, ha hecho que todos tengan una productividad 10 veces, pero no hemos reemplazado completamente a las personas en la fuerza laboral. ¿Por qué? Los asistentes de IA dominantes en la actualidad, desde los chatbots en un navegador hasta los marcos experimentales de "agentes", son fuertes en la conversación, pero estructuralmente limitados en la ejecución. Por lo general, dependen de un navegador o de un entorno de scripting simple para realizar tareas. Si bien esto funciona para obtener información o automatización web básica, estos agentes luchan con procesos complejos de varios pasos y, a menudo, se rompen cuando las cosas se desvían de su camino confinado. Los agentes de IA actuales fallan porque carecen de memoria persistente y tolerancia a fallos, cuando se enfrentan a errores inesperados, no pueden recuperarse ni adaptarse, a menudo se estancan o se repiten indefinidamente. La mayoría opera en entornos limitados basados en navegador y no puede acceder a toda la gama de software empresarial, lo que deja el trabajo rutinario fuera de su alcance. Es por eso que no hemos visto que la IA reemplace las funciones mundanas de la empresa, como la atención al cliente y la administración. No por falta de capacidad en los propios modelos de IA, sino porque los marcos que los rodean no son lo suficientemente fiables para los flujos de trabajo críticos. Entonces, ¿qué se necesita? Una arquitectura de sistema reinventada. Uno que aborde la tolerancia a errores, la memoria, el acceso, el aislamiento y la eficiencia en un marco singular. En lugar de detenerse en la primera entrada inesperada, deben detectar errores, adaptarse y volver a intentar diferentes métodos, al igual que hacen los humanos cuando las cosas van mal. Para escalar la IA a flujos de trabajo reales, necesita memoria persistente y seguimiento de tareas para funcionar de forma fiable durante largos períodos. También requieren un acceso completo al ecosistema, más allá de las herramientas del navegador para usar el mismo software que los humanos, incluidas las aplicaciones de escritorio. Sin un aislamiento seguro, los agentes no pueden operar de forma segura en entornos dedicados, lo que hace que la implementación a gran escala sea arriesgada debido a las posibles interferencias entre sistemas. Si quieren que su tiempo de ejecución sea coherente y eficiente, también necesitarán una gestión inteligente de los recursos que trate a los ordenadores como un cuerpo en funcionamiento. Para aquellos que conectaron los puntos, @Codecopenflow reciente lanzamiento de Fabric reúne todo esto, brindando a los agentes de IA sistemas operativos (SO) confiables y totalmente dedicados que combinan el poder cognitivo de los modelos avanzados con la infraestructura que necesitan para funcionar como trabajadores digitales confiables. Fabric en sí mismo podría ser un software con licencia completamente independiente. Transforma los agentes de scripts enlazados al navegador en operadores autónomos con acceso completo al nivel del sistema operativo. Al igual que un agregador DEX le enruta el precio más eficiente, Fabric es la capa de enrutamiento que sirve a la arquitectura de nivel profundo de Codec. Enumera la CPU, la GPU, las necesidades de memoria y las preferencias de cualquier región. Esto significa encontrar los servidores más rentables como AWS/Google Cloud o los recursos de GPU de Render/IO net. Codec proporciona SDK limpios y una API para un control total de estos operadores de IA. Una empresa puede integrar agentes de códec en su canalización de software existente (por ejemplo, poner en marcha un agente para manejar una solicitud de usuario y luego reducirlo) sin necesidad de reinventar su infraestructura. En la atención al cliente, los agentes pueden gestionar flujos de trabajo completos, resolución de consultas, actualizaciones de CRM, reembolsos, reduciendo los costes de mano de obra hasta en un 90% y mejorando la coherencia y el tiempo de actividad. Para las operaciones comerciales, Codec automatiza los procesos administrativos repetitivos, como la gestión de facturas, las actualizaciones de recursos humanos y las reclamaciones de seguros, especialmente en sectores de gran volumen como las finanzas y la atención médica. Al centrarse en un entorno totalmente aislado y de múltiples aplicaciones para cada operador de IA, la IA no se ve restringida por los problemas críticos de fiabilidad e integración que los marcos anteriores no podían abordar. Básicamente, convertir la infraestructura de computación en la nube en una línea de montaje flexible para los trabajadores de IA. A cada "trabajador" se le dan las herramientas adecuadas (aplicaciones, sistema operativo, acceso a datos) y un arnés de seguridad (aislamiento + manejo de fallas) para hacer su trabajo. Cada mejora en los modelos de IA (GPT-5, etc.) no hace más que aumentar el valor de la plataforma de Codec, porque ahora se pueden conectar mejores "cerebros" a este fuerte "cuerpo" para realizar trabajos aún más complejos. El códec es independiente del modelo (funciona con cualquier modelo de IA), por lo que se beneficiará del progreso general de la IA sin estar atado al destino de un solo proveedor. Estamos en un punto de inflexión similar a los primeros días de la computación en la nube. Al igual que las empresas que proporcionaron las plataformas para la nube (virtualización, infraestructura de AWS, etc.) se volvieron indispensables para la TI empresarial, una empresa que proporciona la plataforma de referencia para que operen los agentes de IA capturará un mercado enorme. OpenAI ya ha lanzado un terminal de codificación en la nube totalmente agentic llamado Codex. Codex será una mini versión local de Codex que puedes ejecutar en tu computadora, pero lo más importante es que el modelo principal de Codex estará en la nube con su propia computadora. El cofundador de OpenAI cree que las empresas más exitosas en el futuro serán estos dos tipos de arquitectura fusionados. Suena familiar. ¿Qué sigue? En lugar de contarles lo que sigue, tal vez sea mejor que señale lo que aún no hemos visto: - No hay utilidad de token confirmada - Sin incentivos - No hay una hoja de ruta básica - Sin demos - Sin mercado - Asociaciones mínimas Teniendo en cuenta cuánto está en proyecto junto con nuevos sitios web, documentos actualizados, fondos de liquidez más profundos, campañas comunitarias / marketing y robótica. El códec aún no ha revelado muchas cartas. Seguro que podría haber más productos basados en navegador listos para usar actualmente en el mercado, aunque ¿cuánto tiempo pasará hasta que queden obsoletos? Se trata de una inversión en la dirección de la IA y la arquitectura principal que sustituirá a la mano de obra humana. Codificado por códec.