De vez em quando, surge um projeto único que consegue correr a sua própria corrida. A IA, na sua maior parte, tem sido nada mais do que terminais ao estilo chatgpt e geração criativa de imagens/vídeos. Temos ouvido durante vários meses que estamos à beira de todos perderem os seus empregos devido à IA. Sim, isso fez com que todos aumentassem a produtividade em 10x, mas ainda não substituímos completamente as pessoas na força de trabalho. Por quê? Os assistentes de IA dominantes hoje, desde chatbots em um navegador até estruturas experimentais de “agentes”, são fortes em conversação, mas estruturalmente limitados na execução. Eles normalmente dependem de um navegador ou ambiente de script simples para realizar tarefas. Embora isso funcione para buscar informações ou automação básica da web, esses agentes têm dificuldades com processos complexos e de múltiplas etapas e frequentemente falham quando as coisas se desviam de seu caminho confinado. Os agentes de IA atuais falham porque carecem de memória persistente e tolerância a falhas; quando enfrentam erros inesperados, não conseguem se recuperar ou se adaptar, muitas vezes parando ou entrando em um loop indefinido. A maioria opera em ambientes limitados baseados em navegador e não consegue acessar toda a gama de software empresarial, deixando o trabalho rotineiro além de seu alcance. É por isso que não vimos a IA substituir funções mundanas nas empresas, como suporte ao cliente e administração. Não por falta de capacidade nos próprios modelos de IA, mas porque as estruturas ao seu redor não são confiáveis o suficiente para fluxos de trabalho críticos. Então, o que é necessário? Uma arquitetura de sistema reimaginada. Uma que aborde a tolerância a falhas, memória, acesso, isolamento e eficiência em uma única estrutura. Em vez de parar na primeira entrada inesperada, eles deveriam capturar erros, se adaptar e tentar diferentes métodos, assim como os humanos fazem quando as coisas dão errado. Para escalar a IA em fluxos de trabalho reais, ela precisa de memória persistente e rastreamento de tarefas para operar de forma confiável ao longo de longas durações. Eles também requerem acesso total ao ecossistema, além de ferramentas de navegador, para usar o mesmo software que os humanos, incluindo aplicativos de desktop. Sem isolamento seguro, os agentes não podem operar com segurança em ambientes dedicados, tornando a implantação em larga escala arriscada devido à potencial interferência entre sistemas. Se eles quiserem que seu tempo de execução seja consistente e eficiente, também precisarão de uma gestão inteligente de recursos que trate os computadores como um corpo vivo em funcionamento. Para aqueles que conectaram os pontos, o recente lançamento do Fabric da @Codecopenflow reúne tudo isso, dando aos agentes de IA sistemas operacionais (OS) confiáveis e totalmente dedicados que combinam o poder cognitivo de modelos avançados com a infraestrutura de que precisam para funcionar como trabalhadores digitais confiáveis. O Fabric em si poderia ser um software licenciado completamente independente. Ele transforma agentes de scripts limitados a navegadores em operadores autônomos com acesso total ao nível do sistema operacional. Assim como um agregador DEX roteia o preço mais eficiente para você, o Fabric é a camada de roteamento que serve a arquitetura de nível profundo da Codec. Você lista suas necessidades de CPU, GPU, memória e quaisquer preferências de região. Isso significa encontrar os servidores mais econômicos, como AWS/google cloud ou recursos de GPU da Render/IO net. A Codec fornece SDKs limpos e uma API para controle total desses operadores de IA. Uma empresa pode integrar agentes da Codec em seu pipeline de software existente (por exemplo, ativar um agente para lidar com um pedido de usuário e, em seguida, desativá-lo) sem precisar reinventar sua infraestrutura. No suporte ao cliente, os agentes podem gerenciar fluxos de trabalho inteiros, resolução de consultas, atualizações de CRM, reembolsos, reduzindo os custos de mão de obra em até 90% enquanto melhoram a consistência e o tempo de atividade. Para operações comerciais, a Codec automatiza processos administrativos repetitivos, como manuseio de faturas, atualizações de RH e reclamações de seguros, especialmente em setores de alto volume, como finanças e saúde. Ao focar em um ambiente totalmente isolado e multiaplicativo para cada operador de IA, a IA não é restringida pelos problemas críticos de confiabilidade e integração que estruturas anteriores não conseguiam resolver. Essencialmente, transformando a infraestrutura de computação em nuvem em uma linha de montagem flexível para trabalhadores de IA. Cada “trabalhador” recebe as ferramentas certas (aplicativos, OS, acesso a dados) e um cinto de segurança (isolamento + tratamento de falhas) para fazer seu trabalho. Cada melhoria nos modelos de IA (GPT-5 etc) apenas aumenta o valor da plataforma da Codec, porque cérebros melhores agora podem ser conectados a esse corpo forte para realizar trabalhos ainda mais complexos. A Codec é agnóstica em relação a modelos (funciona com qualquer modelo de IA), portanto, está em posição de se beneficiar do progresso geral da IA sem estar atrelada ao destino de um único provedor. Estamos em um ponto de inflexão semelhante aos primeiros dias da computação em nuvem. Assim como as empresas que forneceram as plataformas para a nuvem (virtualização, infraestrutura da AWS, etc) se tornaram indispensáveis para a TI empresarial, uma empresa que fornece a plataforma ideal para os agentes de IA operar capturará um enorme mercado. A OpenAI já lançou um terminal de codificação em nuvem totalmente agente chamado Codex. O Codex será uma versão local mini do Codex que você pode executar em seu computador, mas, mais importante, o modelo principal do Codex estará na nuvem com seu próprio computador. O cofundador da OpenAI acredita que as empresas mais bem-sucedidas no futuro serão esses dois tipos de arquitetura fundidos. Soa familiar. O que vem a seguir? Em vez de dizer o que vem a seguir, talvez seja melhor eu apontar para o que ainda não vimos: - Nenhuma utilidade de token confirmada - Nenhum incentivo - Nenhum roteiro central - Nenhuma demonstração - Nenhum mercado - Parcerias mínimas Considerando o quanto está em andamento junto com novos sites, documentos atualizados, pools de liquidez mais profundos, campanhas de comunidade/marketing e robótica. A Codec ainda não revelou muitas cartas. Claro, pode haver mais produtos prontos baseados em navegador atualmente no mercado, embora quanto tempo até que se tornem obsoletos? Este é um investimento na direção da IA e na arquitetura primária que substituirá as forças de trabalho humanas. Codec codificou.