De vez em quando, surge um projeto único que consegue executar sua própria corrida. A IA, na maioria das vezes, não tem sido nada além de terminais de estilo chatgpt e geração criativa de imagem/vídeo. Há vários meses ouvimos que estamos à beira de todos perderem seus empregos devido à IA. Sim, isso tornou todos 10 vezes mais produtivos, mas não substituímos totalmente as pessoas na força de trabalho. Por que? Os assistentes de IA dominantes hoje, de chatbots em um navegador a estruturas experimentais de "agentes", são fortes na conversa, mas estruturalmente limitados na execução. Eles normalmente dependem de um navegador ou ambiente de script simples para executar tarefas. Embora isso funcione para buscar informações ou automação básica da web, esses agentes lutam com processos complexos de várias etapas e geralmente quebram quando as coisas se desviam de seu caminho confinado. Os agentes de IA atuais falham porque não têm memória persistente e tolerância a falhas, quando confrontados com erros inesperados, não conseguem se recuperar ou se adaptar, muitas vezes parando ou repetindo indefinidamente. A maioria opera em ambientes limitados baseados em navegador e não pode acessar toda a gama de software corporativo, deixando o trabalho rotineiro fora de seu alcance. É por isso que não vimos a IA substituir as funções mundanas da empresa, como suporte ao cliente e administração. Não por falta de capacidade nos próprios modelos de IA, mas porque as estruturas ao seu redor não são confiáveis o suficiente para fluxos de trabalho críticos. Então, o que é necessário? Uma arquitetura de sistema reinventada. Um que aborda tolerância a falhas, memória, acesso, isolamento e eficiência em uma estrutura singular. Em vez de parar na primeira entrada inesperada, eles devem detectar erros, adaptar-se e tentar novamente métodos diferentes, assim como os humanos fazem quando as coisas dão errado. Para dimensionar a IA em fluxos de trabalho reais, ela precisa de memória persistente e rastreamento de tarefas para operar de forma confiável por longos períodos. Eles também exigem acesso total ao ecossistema, além das ferramentas do navegador para usar o mesmo software que os humanos, incluindo aplicativos de desktop. Sem isolamento seguro, os agentes não podem operar com segurança em ambientes dedicados, tornando a implantação em larga escala arriscada devido à possível interferência entre sistemas. Se eles quiserem que seu tempo de execução seja consistente e eficiente, eles também precisarão de um gerenciamento inteligente de recursos que trate os computadores como um corpo em funcionamento ao vivo. Para aqueles que conectaram os pontos, @Codecopenflow recente versão do Fabric reúne tudo isso, oferecendo aos agentes de IA sistemas operacionais (SO) confiáveis e totalmente dedicados que combinam o poder cognitivo de modelos avançados com a infraestrutura de que precisam para funcionar como trabalhadores digitais confiáveis. O Fabric em si pode ser um software licenciado completamente independente. Ele transforma agentes de scripts vinculados ao navegador em operadores autônomos com acesso total ao nível do sistema operacional. Assim como um agregador DEX roteia o preço mais eficiente para você, o Fabric é a camada de roteamento que atende à arquitetura de nível profundo do Codec. Você lista suas necessidades de CPU, GPU, memória e quaisquer preferências de região. Isso significa encontrar os servidores mais econômicos, como AWS/google cloud ou recursos de GPU da rede Render/IO. O Codec fornece SDKs limpos e uma API para controle total desses operadores de IA. Uma empresa pode integrar agentes de codec em seu pipeline de software existente (por exemplo, ativar um agente para lidar com uma solicitação de usuário e, em seguida, desativá-lo) sem precisar reinventar sua infraestrutura. No suporte ao cliente, os agentes podem gerenciar fluxos de trabalho inteiros, resolução de consultas, atualizações de CRM, reembolsos, reduzindo os custos de mão de obra em até 90% e melhorando a consistência e o tempo de atividade. Para operações comerciais, o Codec automatiza processos administrativos repetitivos, como manuseio de faturas, atualizações de RH e sinistros de seguros, especialmente em setores de alto volume, como finanças e saúde. Ao se concentrar em um ambiente de vários aplicativos totalmente isolado para cada operador de IA, a IA não é restrita pelas questões críticas de confiabilidade e integração que as estruturas anteriores não podiam abordar. Essencialmente, transformando a infraestrutura de computação em nuvem em uma linha de montagem flexível para trabalhadores de IA. Cada "trabalhador" recebe as ferramentas certas (aplicativos, sistema operacional, acesso a dados) e um cinto de segurança (isolamento + tratamento de falhas) para fazer seu trabalho. Cada melhoria nos modelos de IA (GPT-5 etc) apenas aumenta o valor da plataforma da Codec, porque "cérebros" melhores agora podem ser conectados a esse "corpo" forte para realizar trabalhos ainda mais complexos. O codec é independente do modelo (funciona com qualquer modelo de IA), portanto, ele se beneficia do progresso geral da IA sem estar vinculado ao destino de um único provedor. Estamos em um ponto de inflexão semelhante aos primeiros dias da computação em nuvem. Assim como as empresas que forneceram as plataformas para nuvem (virtualização, infraestrutura da AWS, etc.) se tornaram indispensáveis para a TI corporativa, uma empresa que fornece a plataforma para os agentes de IA operarem conquistará um enorme mercado. A OpenAI já lançou um terminal de codificação em nuvem totalmente agencial chamado Codex. O Codex será uma mini versão local do Codex que você pode executar em seu computador, mas o mais importante é que o modelo principal do Codex estará na nuvem com seu próprio computador. O cofundador da OpenAI acredita que as empresas mais bem-sucedidas no futuro serão esses dois tipos de arquitetura mesclados. Parece familiar. O que vem a seguir? Em vez de dizer o que vem a seguir, talvez seja melhor apontar para o que ainda não vimos: - Nenhuma utilidade de token confirmada - Sem incentivos - Sem roteiro principal - Sem demonstrações - Sem mercado - Parcerias mínimas Considerando o quanto está em andamento, juntamente com novos sites, documentos atualizados, pools de liquidez mais profundos, campanhas / marketing da comunidade e robótica. Codec ainda não revelou muitos cartões. Claro que pode haver mais produtos baseados em navegador prontos atualmente no mercado, embora quanto tempo até que eles estejam obsoletos? Este é um investimento na direção da IA e na arquitetura primária que substituirá as forças de trabalho humanas. Codec codificado.