Seringkali muncul proyek unik yang bisa menjalankan balapannya sendiri. AI sebagian besar tidak lain adalah terminal gaya chatgpt dan generasi gambar/video kreatif. Kami telah mendengar selama beberapa bulan bahwa kami berada di puncak semua orang kehilangan pekerjaan karena AI. Ya, itu membuat semua orang 10x produktivitas, tetapi kami belum sepenuhnya menggantikan orang-orang di dunia kerja. Mengapa? Asisten AI yang dominan saat ini, dari chatbot di browser hingga kerangka kerja "agen" eksperimental kuat dalam percakapan, tetapi secara struktural terbatas dalam eksekusi. Mereka biasanya mengandalkan browser atau lingkungan skrip sederhana untuk melakukan tugas. Meskipun ini berfungsi untuk mengambil informasi atau otomatisasi web dasar, agen-agen ini berjuang dengan proses multi-langkah yang kompleks dan sering kali rusak ketika segala sesuatunya menyimpang dari jalur terbatas mereka. Agen AI saat ini gagal karena mereka tidak memiliki memori persisten dan toleransi kesalahan, ketika dihadapkan dengan kesalahan yang tidak terduga, mereka tidak dapat memulihkan atau beradaptasi, seringkali terhenti atau berulang tanpa batas waktu. Sebagian besar beroperasi di lingkungan berbasis browser terbatas dan tidak dapat mengakses berbagai perangkat lunak perusahaan, meninggalkan pekerjaan rutin di luar jangkauan mereka. Itulah sebabnya kami belum melihat AI menggantikan peran perusahaan biasa seperti dukungan pelanggan dan administrasi. Bukan karena kurangnya kemampuan dalam model AI itu sendiri, tetapi karena kerangka kerja di sekitarnya tidak cukup andal untuk alur kerja penting. Jadi apa yang dibutuhkan? Arsitektur sistem yang ditata ulang. Salah satu yang membahas toleransi kesalahan, memori, akses, isolasi, dan efisiensi dalam kerangka kerja tunggal. Daripada mengulur-ulur pada input tak terduga pertama, mereka harus menangkap kesalahan, beradaptasi, dan mencoba kembali metode yang berbeda, seperti yang dilakukan manusia ketika terjadi kesalahan. Untuk menskalakan AI menjadi alur kerja nyata, AI memerlukan memori persisten dan pelacakan tugas untuk beroperasi dengan andal dalam jangka waktu yang lama. Mereka juga membutuhkan akses ekosistem penuh, di luar alat browser untuk menggunakan perangkat lunak yang sama dengan manusia, termasuk aplikasi desktop. Tanpa isolasi yang aman, agen tidak dapat beroperasi dengan aman di lingkungan khusus, membuat penerapan skala besar berisiko karena potensi interferensi lintas sistem. Jika mereka ingin runtime mereka konsisten dan efisien, mereka juga memerlukan manajemen sumber daya cerdas yang memperlakukan komputer seperti tubuh yang berfungsi langsung. Bagi mereka yang menghubungkan titik-titik, rilis Fabric baru@Codecopenflow baru ini menyatukan semua ini, memberi agen AI sistem operasi (OS) yang andal dan berdedikasi penuh yang menggabungkan kekuatan kognitif model canggih dengan infrastruktur yang mereka butuhkan untuk berfungsi seperti pekerja digital yang dapat diandalkan. Fabric itu sendiri bisa menjadi perangkat lunak berlisensi yang sepenuhnya independen. Ini mengubah agen dari skrip terikat browser menjadi operator otonom dengan akses tingkat OS penuh. Sama seperti agregator DEX yang merutekan harga paling efisien kepada Anda, Fabric adalah lapisan perutean yang melayani arsitektur tingkat dalam Codec. Anda mencantumkan CPU, GPU, kebutuhan memori, dan preferensi wilayah apa pun. Ini berarti menemukan server yang paling hemat biaya seperti AWS/google cloud atau sumber daya GPU dari Render/IO net. Codec menyediakan SDK bersih dan API untuk kontrol penuh atas operator AI ini. Perusahaan dapat mengintegrasikan agen Codec ke dalam alur perangkat lunak yang ada (misalnya, memutar agen untuk menangani permintaan pengguna, lalu memutarnya) tanpa perlu menemukan kembali infrastruktur mereka. Dalam dukungan pelanggan, agen dapat mengelola seluruh alur kerja, resolusi kueri, pembaruan CRM, pengembalian dana, mengurangi biaya tenaga kerja hingga 90% sekaligus meningkatkan konsistensi dan waktu aktif. Untuk operasi bisnis, Codec mengotomatiskan proses administrasi berulang seperti penanganan faktur, pembaruan SDM, dan klaim asuransi, terutama di sektor volume tinggi seperti keuangan dan perawatan kesehatan. Dengan berfokus pada lingkungan multi aplikasi yang sepenuhnya terisolasi untuk setiap operator AI, AI tidak dibatasi oleh masalah kritis keandalan dan integrasi yang tidak dapat diatasi oleh kerangka kerja sebelumnya. Pada dasarnya mengubah infrastruktur komputasi awan menjadi jalur perakitan yang fleksibel untuk pekerja AI. Setiap "pekerja" diberi alat yang tepat (aplikasi, OS, akses data) dan harness pengaman (isolasi + penanganan kesalahan) untuk melakukan tugasnya. Setiap peningkatan dalam model AI (GPT-5 dll) hanya meningkatkan nilai platform Codec, karena "otak" yang lebih baik sekarang dapat dicolokkan ke "tubuh" yang kuat ini untuk menyelesaikan pekerjaan yang lebih kompleks. Codec adalah model agnostik (bekerja dengan model AI apa pun), sehingga akan mendapat manfaat dari kemajuan AI umum tanpa terikat pada nasib satu penyedia. Kita berada pada titik balik yang mirip dengan hari-hari awal komputasi awan. Sama seperti perusahaan yang menyediakan platform untuk cloud (virtualisasi, infrastruktur AWS, dll) menjadi sangat diperlukan untuk TI perusahaan, perusahaan yang menyediakan platform go to bagi agen AI untuk beroperasi akan menangkap pasar yang sangat besar. OpenAI telah merilis terminal pengkodean cloud agen penuh yang disebut Codex. Codex akan menjadi versi lokal mini dari Codex yang dapat Anda jalankan di komputer Anda, tetapi yang lebih penting adalah model utama Codex akan berada di cloud dengan komputernya sendiri. Salah satu pendiri OpenAI percaya bahwa perusahaan paling sukses di masa depan adalah kedua jenis arsitektur ini yang digabungkan bersama. Kedengarannya akrab. Apa selanjutnya? Daripada memberi tahu Anda apa yang akan terjadi selanjutnya, mungkin lebih baik saya menunjuk pada apa yang belum kita lihat: - Tidak ada utilitas token yang dikonfirmasi - Tidak ada insentif - Tidak ada peta jalan inti - Tidak ada demo - Tidak ada pasar - Kemitraan minimal Mempertimbangkan berapa banyak yang sedang dalam pipa bersama dengan situs web baru, dokumen yang diperbarui, kumpulan likuiditas yang lebih dalam, kampanye/pemasaran komunitas, dan robotika. Codec belum mengungkapkan banyak kartu. Tentu saja mungkin ada lebih banyak produk berbasis browser siap pakai yang saat ini ada di pasaran, meskipun berapa lama sampai mereka usang? Ini adalah investasi ke arah AI dan arsitektur utama yang akan menggantikan tenaga kerja manusia. Codec berkode.