بين الحين والآخر يولد مشروع فريد من نوعه يدير سباقه الخاص. لم يكن الذكاء الاصطناعي في الغالب سوى محطات نمط chatgpt وصورة / فيديو إبداعية. لقد سمعنا منذ عدة أشهر أننا على أعتاب فقدان الجميع وظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي. نعم ، لقد جعلت الجميع 10 أضعاف الإنتاجية ، لكننا لم نحل محل الأشخاص في القوى العاملة بالكامل. لماذا؟ إن مساعدي الذكاء الاصطناعي المهيمنين اليوم ، من روبوتات المحادثة في المتصفح إلى أطر عمل "الوكيل" التجريبية أقوياء في المحادثة ، لكنهم محدودون هيكليا في التنفيذ. عادة ما يعتمدون على متصفح أو بيئة برمجة نصية بسيطة لأداء المهام. في حين أن هذا يعمل على جلب المعلومات أو أتمتة الويب الأساسية ، فإن هؤلاء الوكلاء يعانون من عمليات معقدة ومتعددة الخطوات وغالبا ما ينكسرون عندما تنحرف الأشياء عن مسارها المحدود. تفشل عوامل الذكاء الاصطناعي الحالية لأنها تفتقر إلى الذاكرة المستمرة والتسامح مع الأخطاء ، وعندما تواجه أخطاء غير متوقعة ، فإنها لا تستطيع التعافي أو التكيف ، وغالبا ما تتعطل أو تتعطل إلى أجل غير مسمى. يعمل معظمهم في بيئات محدودة قائمة على المتصفح ولا يمكنهم الوصول إلى مجموعة كاملة من برامج المؤسسة ، مما يترك العمل الروتيني بعيدا عن متناول أيديهم. وهذا هو السبب في أننا لم نر الذكاء الاصطناعي يحل محل أدوار الشركة العادية مثل دعم العملاء والإدارة. ليس بسبب نقص القدرة في نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها ، ولكن لأن الأطر المحيطة بها ليست موثوقة بما يكفي لسير العمل الحرجة. إذن ما هو المطلوب؟ بنية نظام معاد تصورها. واحد يعالج التسامح مع الأخطاء والذاكرة والوصول والعزل والكفاءة في إطار عمل فردي. بدلا من المماطلة عند أول إدخال غير متوقع ، يجب عليهم اكتشاف الأخطاء والتكيف وإعادة تجربة طرق مختلفة ، مثلما يفعل البشر عندما تسوء الأمور. لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي إلى مهام سير عمل حقيقية ، فإنه يحتاج إلى ذاكرة مستمرة وتتبع المهام للعمل بشكل موثوق على مدى فترات طويلة. كما أنها تتطلب وصولا كاملا إلى النظام البيئي ، بخلاف أدوات المتصفح لاستخدام نفس البرامج التي يستخدمها البشر ، بما في ذلك تطبيقات سطح المكتب. بدون العزل الآمن ، لا يمكن للوكلاء العمل بأمان في بيئات مخصصة ، مما يجعل النشر على نطاق واسع محفوفا بالمخاطر بسبب التداخل المحتمل عبر النظام. إذا أرادوا أن يكون وقت تشغيلهم متسقا وفعالا ، فسيحتاجون أيضا إلى إدارة ذكية للموارد تعامل أجهزة الكمبيوتر كهيئة تعمل على قيد الحياة. بالنسبة لأولئك الذين قاموا بتوصيل النقاط ، @Codecopenflow يجمع إصدار Fabric الأخير كل هذا معا ، مما يمنح الذكاء الاصطناعي الوكلاء أنظمة تشغيل (OS) موثوقة ومخصصة بالكامل تجمع بين القوة المعرفية للنماذج المتقدمة والبنية التحتية التي يحتاجونها للعمل مثل العمال الرقميين الموثوق إليهم. يمكن أن يكون Fabric في حد ذاته برنامجا مرخصا مستقلا تماما. يحول الوكلاء من البرامج النصية المرتبطة بالمتصفح إلى مشغلين مستقلين مع وصول كامل على مستوى نظام التشغيل. يشبه إلى حد كبير مجمع DEX الذي يوجه السعر الأكثر كفاءة إليك ، فإن Fabric هي طبقة التوجيه التي تخدم بنية المستوى العميق ل Codec. يمكنك إدراج وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات واحتياجات الذاكرة وأي تفضيلات للمنطقة. هذا يعني العثور على الخوادم الأكثر فعالية من حيث التكلفة مثل AWS / google cloud أو موارد GPU من Render / IO net. يوفر برنامج الترميز حزم SDK نظيفة وواجهة برمجة تطبيقات للتحكم الكامل في مشغلي الذكاء الاصطناعي هؤلاء. يمكن للشركة دمج وكلاء الترميز في خط أنابيب البرامج الحالي (على سبيل المثال ، تدوير وكيل للتعامل مع طلب المستخدم ، ثم تدويره) دون الحاجة إلى إعادة اختراع بنيتها التحتية. في دعم العملاء ، يمكن للوكلاء إدارة مهام سير العمل بالكامل ، وحل الاستعلام ، وتحديثات CRM ، والمبالغ المستردة ، وتقليل تكاليف العمالة بنسبة تصل إلى 90٪ مع تحسين الاتساق ووقت التشغيل. بالنسبة للعمليات التجارية ، يقوم برنامج الترميز بأتمتة العمليات الإدارية المتكررة مثل معالجة الفواتير وتحديثات الموارد البشرية ومطالبات التأمين ، خاصة في القطاعات ذات الحجم الكبير مثل التمويل والرعاية الصحية. من خلال التركيز على بيئة معزولة تماما ومتعددة التطبيقات لكل مشغل الذكاء الاصطناعي، لا يتم تقييد الذكاء الاصطناعي بالقضايا الحرجة المتعلقة بالموثوقية والتكامل التي لم تتمكن الأطر السابقة من معالجتها. تحويل البنية التحتية للحوسبة السحابية بشكل أساسي إلى خط تجميع مرن للعاملين في مجال الذكاء الاصطناعي. يتم منح كل "عامل" الأدوات المناسبة (التطبيقات ، ونظام التشغيل ، والوصول إلى البيانات) وحزام الأمان (العزل + معالجة الأعطال) للقيام بعمله. كل تحسين في نماذج الذكاء الاصطناعي (GPT-5 وما إلى ذلك) يزيد فقط من قيمة منصة الترميز ، لأنه يمكن الآن توصيل "أدمغة" أفضل بهذا "الجسم" القوي لإنجاز وظائف أكثر تعقيدا. برنامج الترميز هو نموذج محايد (يعمل مع أي نموذج الذكاء الاصطناعي) ، لذلك سيستفيد من التقدم العام في الذكاء الاصطناعي دون أن يرتبط بمصير مزود واحد. نحن في نقطة انعطاف مشابهة للأيام الأولى للحوسبة السحابية. مثلما أصبحت الشركات التي قدمت منصات السحابة (المحاكاة الافتراضية ، والبنية التحتية ل AWS ، وما إلى ذلك) لا غنى عنها لتكنولوجيا المعلومات في المؤسسات ، فإن الشركة التي توفر منصة الانتقال إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي للعمل ستستحوذ على سوق ضخم. أصدرت OpenAI بالفعل محطة ترميز سحابية وكيلة بالكامل تسمى Codex. سيكون Codex إصدارا محليا صغيرا من Codex يمكنك تشغيله على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، ولكن الأهم من ذلك أن النموذج الأساسي ل Codex سيكون في السحابة باستخدام جهاز الكمبيوتر الخاص به. يعتقد المؤسس المشارك ل OpenAI أن أنجح الشركات في المستقبل ستكون هذين النوعين من الهندسة المعمارية المدمجين معا. يبدو مألوفا. ماذا بعد؟ بدلا من إخبارك بما هو التالي ، ربما يكون من الأفضل أن أشير إلى ما لم نره بعد: - لا توجد أداة مساعدة مؤكدة للرمز المميز - لا توجد حوافز - لا توجد خارطة طريق أساسية - لا توجد عروض توضيحية - لا يوجد سوق - الحد الأدنى من الشراكات النظر في المبلغ قيد الإعداد جنبا إلى جنب مع مواقع الويب الجديدة والمستندات المحدثة ومجمعات السيولة الأعمق والحملات المجتمعية / التسويق والروبوتات. لم يكشف برنامج الترميز عن العديد من البطاقات حتى الآن. من المؤكد أنه قد يكون هناك المزيد من المنتجات الجاهزة القائمة على المتصفح حاليا في السوق ، على الرغم من المدة التي يجب أن تصبح قديمة؟ هذا استثمار في اتجاه الذكاء الاصطناعي والهندسة الأساسية التي ستحل محل القوى العاملة البشرية. برنامج الترميز مشفر.