Af en toe ontstaat er een uniek project dat zijn eigen race kan lopen. AI is voor het grootste deel niet meer dan chatgpt-achtige terminals en creatieve beeld/video-generatie. We horen al enkele maanden dat we op het punt staan dat iedereen zijn baan verliest door AI. Ja, het heeft iedereen 10x productiever gemaakt, maar we hebben mensen in de arbeidsmarkt nog niet volledig vervangen. Waarom? De dominante AI-assistenten van vandaag, van chatbots in een browser tot experimentele "agent"-frameworks, zijn sterk in conversatie, maar structureel beperkt in uitvoering. Ze zijn meestal afhankelijk van een browser of een eenvoudige scriptingomgeving om taken uit te voeren. Hoewel dit werkt voor het ophalen van informatie of basis webautomatisering, hebben deze agenten moeite met complexe, meerstapsprocessen en breken vaak wanneer dingen afwijken van hun beperkte pad. Huidige AI-agenten falen omdat ze geen persistente geheugen en fouttolerantie hebben; wanneer ze geconfronteerd worden met onverwachte fouten, kunnen ze niet herstellen of zich aanpassen, vaak stilstaand of oneindig in een lus. De meeste opereren in beperkte browsergebaseerde omgevingen en kunnen niet toegang krijgen tot het volledige scala aan bedrijfssoftware, waardoor routinematige werkzaamheden buiten hun bereik blijven. Daarom hebben we nog geen AI gezien die alledaagse bedrijfsrollen zoals klantenservice en administratie vervangt. Niet vanwege een gebrek aan capaciteit in de AI-modellen zelf, maar omdat de frameworks eromheen niet betrouwbaar genoeg zijn voor kritieke workflows. Wat is er nodig? Een herontworpen systeemarchitectuur. Een die fouttolerantie, geheugen, toegang, isolatie en efficiëntie in een enkel framework aanpakt. In plaats van stil te staan bij de eerste onverwachte invoer, zouden ze fouten moeten opvangen, zich aanpassen en verschillende methoden opnieuw moeten proberen, net zoals mensen doen wanneer dingen misgaan. Om AI in echte workflows te schalen, heeft het persistent geheugen en taaktracking nodig om betrouwbaar over lange periodes te functioneren. Ze hebben ook volledige ecosysteemtoegang nodig, verder dan browsertools om dezelfde software te gebruiken als mensen, inclusief desktopapplicaties. Zonder veilige isolatie kunnen agenten niet veilig opereren in speciale omgevingen, waardoor grootschalige implementatie riskant is vanwege mogelijke interferentie tussen systemen. Als ze willen dat hun runtime consistent en efficiënt is, hebben ze ook slim resourcebeheer nodig dat computers behandelt als een levend functionerend lichaam. Voor degenen die de verbanden hebben gelegd, brengt de recente Fabric-release van @Codecopenflow dit alles samen, waardoor AI-agenten betrouwbare, volledig toegewijde besturingssystemen (OS) krijgen die de cognitieve kracht van geavanceerde modellen combineren met de infrastructuur die ze nodig hebben om te functioneren als betrouwbare digitale werknemers. Fabric op zich zou een volledig onafhankelijke gelicentieerde software kunnen zijn. Het transformeert agenten van browsergebonden scripts naar autonome operators met volledige OS-niveau toegang. Net zoals een DEX-aggregator de meest efficiënte prijs naar je toeleidt, is Fabric de routeringslaag die de diepe architectuur van Codec bedient. Je geeft je CPU-, GPU-, geheugenbehoeften en eventuele regio-voorkeuren op. Dit betekent het vinden van de meest kosteneffectieve servers zoals AWS/google cloud of GPU-resources van Render/IO net. Codec biedt schone SDK's en een API voor volledige controle over deze AI-operators. Een bedrijf kan Codec-agenten integreren in hun bestaande softwarepipeline (bijvoorbeeld, een agent opstarten om een gebruikersverzoek af te handelen, en deze vervolgens weer uitschakelen) zonder hun infrastructuur opnieuw uit te hoeven vinden. In klantenservice kunnen agenten hele workflows beheren, query-oplossingen, CRM-updates, terugbetalingen, waardoor de arbeidskosten met tot 90% worden verlaagd terwijl de consistentie en uptime verbeteren. Voor bedrijfsvoering automatiseert Codec repetitieve administratieve processen zoals factuurverwerking, HR-updates en verzekeringsclaims, vooral in sectoren met een hoog volume zoals financiën en gezondheidszorg. Door te focussen op een volledig geïsoleerde, multi-app omgeving voor elke AI-operator, wordt AI niet beperkt door de kritieke problemen van betrouwbaarheid en integratie die eerdere frameworks niet konden aanpakken. In wezen wordt cloud computing-infrastructuur omgevormd tot een flexibele assemblagelijn voor AI-werknemers. Elke "werknemer" krijgt de juiste tools (apps, OS, data-toegang) en een veiligheidsriem (isolatie + foutafhandeling) om zijn werk te doen. Elke verbetering in AI-modellen (GPT-5 enz.) verhoogt alleen maar de waarde van het platform van Codec, omdat betere "hersenen" nu in dit sterke "lichaam" kunnen worden aangesloten om zelfs nog complexere taken uit te voeren. Codec is modelagnostisch (werkt met elk AI-model), dus het staat te profiteren van de algemene AI-vooruitgang zonder gebonden te zijn aan het lot van een enkele provider. We staan op een keerpunt dat vergelijkbaar is met de vroege dagen van cloud computing. Net zoals de bedrijven die de platforms voor cloud (virtualisatie, de infrastructuur van AWS, enz.) aanboden onmisbaar werden voor enterprise IT, zal een bedrijf dat het platform biedt waar AI-agenten op kunnen opereren een enorme markt veroveren. OpenAI heeft al een volledig agentische cloud-coderingsterminal genaamd Codex uitgebracht. Codex zal een mini-lokale versie van Codex zijn die je op je computer kunt draaien, maar belangrijker nog, het primaire model van Codex zal in de cloud zijn met zijn eigen computer. De mede-oprichter van OpenAI gelooft dat de meest succesvolle bedrijven in de toekomst deze twee soorten architectuur samengevoegd zullen zijn. Klinkt bekend. Wat is de volgende stap? In plaats van je te vertellen wat de volgende stap is, is het misschien beter om te wijzen op wat we nog niet hebben gezien: - Geen bevestigde tokenutility - Geen incentives - Geen kernroadmap - Geen demo's - Geen marktplaats - Minimale partnerschappen Gezien hoeveel er in de pijplijn zit samen met nieuwe websites, bijgewerkte documenten, diepere liquiditeitspools, communitycampagnes/marketing en robotica. Codec heeft nog niet veel kaarten onthuld. Zeker, er zijn misschien meer kant-en-klare browsergebaseerde producten momenteel op de markt, hoewel hoe lang totdat ze verouderd zijn? Dit is een investering in de richting van AI en de primaire architectuur die de menselijke arbeidskrachten zal vervangen. Codec gecodeerd.