Din când în când apare un proiect unic care ajunge să-și desfășoare propria cursă. AI în cea mai mare parte nu a fost altceva decât terminale în stil chatgpt și generație creativă de imagini/video. Auzim de câteva luni că suntem pe punctul de a-și pierde locurile de muncă din cauza AI. Da, a făcut ca toată lumea să fie de 10 ori mai productivă, dar nu am înlocuit complet oamenii din forța de muncă. De ce? Asistenții AI dominanți astăzi, de la chatbot-uri într-un browser la cadre experimentale de "agenți" sunt puternici în conversație, dar limitați structural în execuție. De obicei, se bazează pe un browser sau pe un mediu simplu de scripting pentru a îndeplini sarcini. În timp ce acest lucru funcționează pentru preluarea informațiilor sau automatizarea web de bază, acești agenți se luptă cu procese complexe, în mai mulți pași și adesea se întrerup atunci când lucrurile se abat de la calea lor limitată. Agenții AI actuali eșuează pentru că le lipsește memoria persistentă și toleranța la erori, atunci când se confruntă cu erori neașteptate, nu se pot recupera sau adapta, adesea blocând sau buclând la nesfârșit. Majoritatea operează în medii limitate bazate pe browser și nu pot accesa întreaga gamă de software de întreprindere, lăsând munca de rutină dincolo de raza lor de îndemână. De aceea, nu am văzut AI înlocuind rolurile banale ale companiei, cum ar fi asistența pentru clienți și administrația. Nu din lipsă de capacitate în modelele AI în sine, ci pentru că cadrele din jurul lor nu sunt suficient de fiabile pentru fluxurile de lucru critice. Deci, de ce este nevoie? O arhitectură de sistem reimaginată. Unul care abordează toleranța la erori, memorie, acces, izolare și eficiență într-un cadru unic. În loc să se blocheze la prima intrare neașteptată, ar trebui să detecteze erori, să se adapteze și să reîncerce diferite metode, la fel cum fac oamenii atunci când lucrurile merg prost. Pentru a scala AI în fluxuri de lucru reale, are nevoie de memorie persistentă și de urmărirea sarcinilor pentru a funcționa în mod fiabil pe perioade lungi de timp. De asemenea, necesită acces complet la ecosistem, dincolo de instrumentele de browser pentru a utiliza același software pe care îl folosesc oamenii, inclusiv aplicații desktop. Fără izolare securizată, agenții nu pot funcționa în siguranță în medii dedicate, ceea ce face ca implementarea la scară largă să fie riscantă din cauza potențialelor interferențe între sisteme. Dacă doresc ca timpul lor de funcționare să fie consistent și eficient, vor avea nevoie și de o gestionare inteligentă a resurselor care să trateze computerele ca pe un corp funcțional. Pentru cei care au conectat punctele, versiunea recentă @Codecopenflow Fabric reunește toate acestea, oferind agenților AI sisteme de operare (OS) fiabile, complet dedicate, care combină puterea cognitivă a modelelor avansate cu infrastructura de care au nevoie pentru a funcționa ca lucrători digitali de încredere. Fabric în sine ar putea fi un software licențiat complet independent. Transformă agenții din scripturi legate de browser în operatori autonomi cu acces complet la nivel de sistem de operare. La fel cum un agregator DEX vă direcționează cel mai eficient preț, Fabric este stratul de rutare care servește arhitecturii de nivel profund a Codec. Enumerați CPU, GPU, nevoile de memorie și orice preferințe de regiune. Aceasta înseamnă găsirea celor mai rentabile servere, cum ar fi AWS/Google Cloud sau resurse GPU din rețeaua Render/IO. Codecul oferă SDK-uri curate și un API pentru controlul deplin al acestor operatori AI. O companie poate integra agenți Codec în canalul software existent (de exemplu, să lanseze un agent pentru a gestiona o solicitare a utilizatorului, apoi să o reducă) fără a fi nevoie să-și reinventeze infrastructura. În asistența pentru clienți, agenții pot gestiona fluxuri de lucru întregi, rezolvarea interogărilor, actualizări CRM, rambursări, reducând costurile cu forța de muncă cu până la 90%, îmbunătățind în același timp consecvența și timpul de funcționare. Pentru operațiunile de afaceri, Codec automatizează procesele administrative repetitive, cum ar fi gestionarea facturilor, actualizările de resurse umane și cererile de asigurare, în special în sectoare cu volum mare, cum ar fi finanțele și asistența medicală. Concentrându-se pe un mediu complet izolat, cu mai multe aplicații pentru fiecare operator AI, AI nu este restricționat de problemele critice de fiabilitate și integrare pe care cadrele anterioare nu le puteau aborda. În esență, transformarea infrastructurii de cloud computing într-o linie de asamblare flexibilă pentru lucrătorii AI. Fiecare "lucrător" primește instrumentele potrivite (aplicații, sistem de operare, acces la date) și un ham de siguranță (izolare + gestionarea defecțiunilor) pentru a-și face treaba. Fiecare îmbunătățire a modelelor AI (GPT-5 etc.) nu face decât să crească valoarea platformei Codec, deoarece "creiere" mai bune pot fi acum conectate la acest "corp" puternic pentru a îndeplini sarcini și mai complexe. Codecul este agnostic de model (funcționează cu orice model AI), așa că poate beneficia de progresul general AI fără a fi legat de soarta unui singur furnizor. Ne aflăm într-un punct de inflexiune similar cu primele zile ale cloud computing-ului. La fel cum companiile care au furnizat platformele pentru cloud (virtualizare, infrastructura AWS etc.) au devenit indispensabile pentru IT-ul întreprinderii, o companie care oferă platforma pentru agenții AI va captura o piață uriașă. OpenAI a lansat deja un terminal de codare cloud complet agentic numit Codex. Codex va fi o versiune mini locală a Codex pe care o puteți rula pe computer, dar mai important este că modelul principal al Codex va fi în cloud cu propriul computer. Co-fondatorul OpenAI crede că cele mai de succes companii din viitor vor fi aceste două tipuri de arhitectură fuzionate împreună. Sună familiar. Ce urmează? În loc să vă spun ce urmează, poate că este mai bine să arăt ceea ce nu am văzut încă: - Fără utilitate de token confirmată - Fără stimulente - Fără foaie de parcurs de bază - Fără demonstrații - Fără piață - Parteneriate minime Având în vedere cât de mult este în curs de desfășurare, împreună cu noi site-uri web, documente actualizate, fonduri de lichidități mai profunde, campanii / marketing comunitar și robotică. Codec nu a dezvăluit încă multe cărți. Sigur că ar putea exista mai multe produse bazate pe browser gata făcute în prezent pe piață, deși cât timp până când vor fi învechite? Aceasta este o investiție în direcția AI și a arhitecturii primare care va înlocui forța de muncă umană. Codec codificat.