L'IA ha iniziato a produrre output creativi e convincenti. Tuttavia, spesso commette errori fattuali o allucinazioni. Per gestire compiti ad alto rischio o autonomi, i suoi output devono essere verificati in modo affidabile. @Mira_Network fornisce uno strato di verifica decentralizzato e senza fiducia per questi output dell'IA. Come funziona Mira? Trasforma gli output in affermazioni verificabili in modo indipendente. Ogni affermazione è distribuita tra più modelli di IA, che collettivamente determinano la validità di ciascuna affermazione. Il loro modello di sicurezza economica combina meccanismi di Proof-of-Work (PoW) e Proof-of-Stake (PoS). Questo crea incentivi sostenibili per una verifica onesta, catturando e distribuendo al contempo un reale valore economico. > PoW garantisce che i verificatori eseguano compiti di inferenza piuttosto che indovinare > PoS richiede ai nodi di mettere in gioco valore, con penalità per comportamenti disonesti o pigri La privacy è preservata perché le affermazioni sono suddivise e le risposte rimangono private fino alla finalizzazione. Significa che nessun singolo verificatore può ricostruire il contenuto completo. Punti chiave su Mira: > Nessuna singola entità controlla il processo di validazione degli output > Abilita l'integrazione con qualsiasi sistema di IA, dai chatbot agli agenti autonomi > La suddivisione delle affermazioni e l'aggregazione sicura prevengono la fuga di dati Mira utilizza più modelli e consenso decentralizzato per verificare gli output dell'IA. Questo riduce il bias incorporando prospettive diverse ed elimina le allucinazioni attraverso la validazione collettiva. La verifica centralizzata sposterebbe semplicemente il bias a chiunque la controlli. Mira invece consente a chiunque di partecipare alla verifica, creando una rete neutra e robusta per la validazione della verità. Nel tempo, Mira mira a fondere generazione e verifica in un modello di base che produce solo contenuti verificati e privi di errori.