AI telah mulai menghasilkan hasil yang kreatif dan meyakinkan. Namun sering membuat kesalahan faktual atau halusinasi. Agar dapat menangani tugas berisiko tinggi atau otonom, outputnya harus diverifikasi dengan andal. @Mira_Network menyediakan lapisan verifikasi terdesentralisasi dan tanpa kepercayaan untuk output AI ini. Bagaimana cara kerja Mira? Ini mengubah output menjadi klaim yang dapat diverifikasi secara independen. Setiap klaim didistribusikan di beberapa model AI, yang secara kolektif menentukan validitas setiap klaim. Model keamanan ekonomi mereka menggabungkan mekanisme Proof-of-Work (PoW) dan Proof-of-Stake (PoS). Hal ini menciptakan insentif berkelanjutan untuk verifikasi yang jujur sambil menangkap dan mendistribusikan nilai ekonomi nyata. > PoW memastikan verifikator menjalankan tugas inferensi daripada menebak > PoS mengharuskan node untuk mempertaruhkan nilai, dengan hukuman untuk perilaku tidak jujur atau malas Privasi dipertahankan karena klaim dipecah dan respons tetap pribadi hingga finalisasi. Artinya, setiap verifikator tunggal tidak dapat merekonstruksi konten lengkap. Poin penting tentang Mira: > Tidak ada entitas tunggal yang mengontrol proses validasi output > Memungkinkan integrasi dengan sistem AI apa pun, mulai dari chatbot hingga agen otonom > Klaim sharding dan agregasi aman mencegah kebocoran data Mira menggunakan beberapa model dan konsensus terdesentralisasi untuk memverifikasi output AI. Ini mengurangi bias dengan menggabungkan beragam perspektif dan menghilangkan halusinasi melalui validasi kolektif. Verifikasi terpusat hanya akan mengalihkan bias ke siapa pun yang mengendalikannya. Mira sebaliknya memungkinkan siapa pun untuk berpartisipasi dalam verifikasi, menciptakan jaringan yang netral dan kuat untuk validasi kebenaran. Seiring waktu, Mira bertujuan untuk menggabungkan pembuatan dan verifikasi ke dalam model dasar yang hanya menghasilkan konten yang diverifikasi dan bebas kesalahan.