AI zaczęło produkować kreatywne i przekonujące wyniki. Jednak często popełnia błędy faktograficzne lub halucynacje. Aby mogło obsługiwać zadania o wysokiej stawce lub autonomiczne, jego wyniki muszą być wiarygodnie weryfikowane. @Mira_Network zapewnia zdecentralizowaną, bezzaufaną warstwę weryfikacji dla tych wyników AI. Jak działa Mira? Przekształca wyniki w niezależnie weryfikowalne twierdzenia. Każde twierdzenie jest rozdzielane pomiędzy wiele modeli AI, które wspólnie określają ważność każdego twierdzenia. Ich model bezpieczeństwa ekonomicznego łączy mechanizmy Proof-of-Work (PoW) i Proof-of-Stake (PoS). Tworzy to zrównoważone zachęty do uczciwej weryfikacji, jednocześnie przechwytując i rozdzielając rzeczywistą wartość ekonomiczną. > PoW zapewnia, że weryfikatorzy wykonują zadania inferencyjne, a nie zgadują > PoS wymaga, aby węzły stakowały wartość, z karami za nieuczciwe lub leniwe zachowanie Prywatność jest zachowana, ponieważ twierdzenia są dzielone, a odpowiedzi pozostają prywatne do momentu finalizacji. Oznacza to, że żaden pojedynczy weryfikator nie może odtworzyć pełnej treści. Kluczowe punkty dotyczące Miry: > Żaden pojedynczy podmiot nie kontroluje procesu walidacji wyników > Umożliwia integrację z każdym systemem AI, od chatbotów po autonomiczne agenty > Dzielnie twierdzeń i bezpieczna agregacja zapobiegają wyciekom danych Mira wykorzystuje wiele modeli i zdecentralizowany konsensus do weryfikacji wyników AI. To redukuje stronniczość poprzez włączenie różnych perspektyw i eliminuje halucynacje poprzez zbiorową walidację. Zdecentralizowana weryfikacja po prostu przeniosłaby stronniczość na tego, kto ją kontroluje. Mira zamiast tego umożliwia każdemu uczestnictwo w weryfikacji, tworząc neutralną i solidną sieć do walidacji prawdy. Z biegiem czasu Mira ma na celu połączenie generacji i weryfikacji w model podstawowy, który produkuje tylko zweryfikowane, wolne od błędów treści.