La IA ha comenzado a producir resultados creativos y convincentes. Sin embargo, a menudo comete errores fácticos o alucinaciones. Para que pueda manejar tareas de alto riesgo o autónomas, sus resultados deben ser verificados de manera confiable. @Mira_Network proporciona una capa de verificación descentralizada y sin confianza para estos resultados de IA. ¿Cómo funciona Mira? Transforma los resultados en afirmaciones verificables de forma independiente. Cada afirmación se distribuye entre múltiples modelos de IA, que en conjunto determinan la validez de cada afirmación. Su modelo de seguridad económica combina mecanismos de Prueba de Trabajo (PoW) y Prueba de Participación (PoS). Esto crea incentivos sostenibles para una verificación honesta mientras captura y distribuye valor económico real. > PoW asegura que los verificadores realicen tareas de inferencia en lugar de adivinar > PoS requiere que los nodos apuesten valor, con penalizaciones por comportamiento deshonesto o perezoso La privacidad se preserva porque las afirmaciones están fragmentadas y las respuestas permanecen privadas hasta la finalización. Lo que significa que ningún verificador individual puede reconstruir el contenido completo. Puntos clave sobre Mira: > Ninguna entidad única controla el proceso de validación de resultados > Permite la integración con cualquier sistema de IA, desde chatbots hasta agentes autónomos > La fragmentación de afirmaciones y la agregación segura previenen la filtración de datos Mira utiliza múltiples modelos y consenso descentralizado para verificar los resultados de IA. Esto reduce el sesgo al incorporar diversas perspectivas y elimina las alucinaciones a través de la validación colectiva. La verificación centralizada simplemente desplazaría el sesgo a quien la controle. Mira, en cambio, permite que cualquiera participe en la verificación, creando una red neutral y robusta para la validación de la verdad. Con el tiempo, Mira tiene como objetivo fusionar la generación y la verificación en un modelo base que produzca solo contenido verificado y libre de errores.