AI 開始產生創造性和令人信服的輸出。 然而，它經常會犯事實錯誤或出現幻覺。 為了讓它處理高風險或自主任務，其輸出必須可靠地進行驗證。 @Mira_Network 提供了一個去中心化、無信任的驗證層，用於這些 AI 輸出。 Mira 如何運作？ 它將輸出轉換為獨立可驗證的聲明。 每個聲明分佈在多個 AI 模型之間，這些模型共同確定每個聲明的有效性。 他們的經濟安全模型結合了工作量證明（PoW）和權益證明（PoS）機制。 這為誠實驗證創造了可持續的激勵，同時捕捉和分配真實的經濟價值。 > PoW 確保驗證者執行推理任務，而不是隨便猜測 > PoS 要求節點質押價值，對不誠實或懶惰行為施加懲罰 隱私得以保護，因為聲明被分片，回應在最終確定之前保持私密。 這意味著任何單一的驗證者無法重建完整內容。 關於 Mira 的關鍵點： > 沒有單一實體控制輸出驗證過程 > 使任何 AI 系統的整合成為可能，從聊天機器人到自主代理 > 聲明分片和安全聚合防止數據洩漏 Mira 使用多個模型和去中心化共識來驗證 AI 輸出。 這通過納入多樣的觀點來減少偏見，並通過集體驗證消除幻覺。 集中驗證只會將偏見轉移到控制它的人身上。 相反，Mira 使任何人都能參與驗證，創造一個中立且強大的真相驗證網絡。 隨著時間的推移，Mira 旨在將生成和驗證合併為一個基礎模型，僅輸出經過驗證的、無錯誤的內容。