بدأ الذكاء الاصطناعي في إنتاج مخرجات إبداعية ومقنعة. ومع ذلك ، فإنه غالبا ما يرتكب أخطاء واقعية أو هلوسة. لكي تتمكن من التعامل مع المهام عالية المخاطر أو المستقلة ، يجب التحقق من مخرجاتها بشكل موثوق. يوفر @Mira_Network طبقة تحقق لامركزية وغير موثوقة لمخرجات الذكاء الاصطناعي هذه. كيف تعمل ميرا؟ يحول المخرجات إلى مطالبات يمكن التحقق منها بشكل مستقل. يتم توزيع كل مطالبة عبر نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة، والتي تحدد بشكل جماعي صحة كل مطالبة. يجمع نموذج الأمن الاقتصادي الخاص بهم بين آليات إثبات العمل (PoW) وإثبات الحصة (PoS). وهذا يخلق حوافز مستدامة للتحقق الصادق مع التقاط وتوزيع القيمة الاقتصادية الحقيقية. يضمن > PoW أن المدققين يقومون بمهام الاستدلال بدلا من التخمين تتطلب > PoS من العقد أن تشارك في القيمة ، مع عقوبات على السلوك غير النزيه أو الكسول يتم الحفاظ على الخصوصية لأن المطالبات مجزأة وتظل الردود خاصة حتى الانتهاء منها. بمعنى أن أي مدقق واحد لا يمكنه إعادة بناء المحتوى الكامل. النقاط الرئيسية حول ميرا: > لا يوجد كيان واحد يتحكم في عملية التحقق من صحة المخرجات > يتيح التكامل مع أي نظام الذكاء الاصطناعي ، من روبوتات المحادثة إلى الوكلاء المستقلين > تجزئة المطالبات والتجميع الآمن يمنعان تسرب البيانات تستخدم Mira نماذج متعددة وإجماع لامركزي للتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي. هذا يقلل من التحيز من خلال دمج وجهات نظر متنوعة ويزيل الهلوسة من خلال التحقق الجماعي. التحقق المركزي من شأنه ببساطة تحويل التحيز إلى من يسيطر عليه. بدلا من ذلك ، تمكن Mira أي شخص من المشاركة في التحقق ، وإنشاء شبكة محايدة وقوية للتحقق من صحة الحقيقة. بمرور الوقت ، تهدف Mira إلى دمج الإنشاء والتحقق في نموذج أساسي ينتج فقط محتوى تم التحقق منه وخالي من الأخطاء.