Штучний інтелект почав створювати креативні та переконливі результати. Проте він часто робить фактичні помилки або галюцинації. Щоб він міг справлятися з високими ставками або автономними завданнями, його результати повинні бути надійно перевірені. @Mira_Network забезпечує децентралізований рівень верифікації без довіри для цих виходів штучного інтелекту. Як працює Mira? Він перетворює вихідні дані на твердження, які можна перевірити незалежно. Кожне твердження розподіляється між кількома моделями штучного інтелекту, які в сукупності визначають обґрунтованість кожної заяви. Їхня модель економічної безпеки поєднує механізми Proof-of-Work (PoW) і Proof-of-Stake (PoS). Це створює стійкі стимули для чесної верифікації з одночасним отриманням та розподілом реальної економічної цінності. > PoW гарантує, що верифікатори виконують завдання з висновків, а не вгадування > PoS вимагає від вузлів здійснювати стейкінг вартості, зі штрафами за нечесну або ліниву поведінку Конфіденційність зберігається, оскільки претензії розподіляються на сегменти, а відповіді залишаються конфіденційними до остаточного узгодження. Це означає, що будь-який окремий верифікатор не може реконструювати повний контент. Ключові тези про Міру: > Жоден суб'єкт не контролює процес виводу-перевірки > Дозволяє інтегруватися з будь-якою системою штучного інтелекту, від чат-ботів до автономних агентів > Шардинг тверджень і безпечна агрегація запобігають витоку даних Mira використовує кілька моделей і децентралізований консенсус для перевірки результатів штучного інтелекту. Це зменшує упередженість за рахунок включення різноманітних точок зору та усуває галюцинації завдяки колективній перевірці. Централізована верифікація просто перенесе упередженість на того, хто її контролює. Натомість Mira дозволяє будь-кому брати участь у верифікації, створюючи нейтральну та надійну мережу для перевірки правдивості. З часом Mira прагне об'єднати генерацію та верифікацію в базову модель, яка виводить лише перевірений, безпомилковий контент.