Искусственный интеллект начал производить креативные и убедительные результаты. Тем не менее, он часто делает фактические ошибки или создает галлюцинации. Чтобы он мог справляться с задачами высокой важности или автономными задачами, его результаты должны быть надежно проверены. @Mira_Network предоставляет децентрализованный, бездоверительный уровень проверки для этих результатов ИИ. Как работает Mira? Она преобразует результаты в независимо проверяемые утверждения. Каждое утверждение распределяется между несколькими моделями ИИ, которые совместно определяют действительность каждого утверждения. Их экономическая модель безопасности сочетает механизмы Proof-of-Work (PoW) и Proof-of-Stake (PoS). Это создает устойчивые стимулы для честной проверки, одновременно захватывая и распределяя реальную экономическую ценность. > PoW гарантирует, что проверяющие выполняют задачи вывода, а не просто догадываются > PoS требует от узлов ставить ценность, с штрафами за нечестное или ленивое поведение Конфиденциальность сохраняется, потому что утверждения разбиваются на части, а ответы остаются конфиденциальными до финализации. Это означает, что ни один отдельный проверяющий не может восстановить полный контент. Ключевые моменты о Mira: > Ни один отдельный субъект не контролирует процесс проверки результатов > Позволяет интеграцию с любой системой ИИ, от чат-ботов до автономных агентов > Разбиение утверждений и безопасная агрегация предотвращают утечку данных Mira использует несколько моделей и децентрализованный консенсус для проверки результатов ИИ. Это снижает предвзятость, включая разнообразные перспективы, и устраняет галлюцинации через коллективную проверку. Централизованная проверка просто перенесла бы предвзятость на того, кто ее контролирует. Mira, наоборот, позволяет любому участвовать в проверке, создавая нейтральную и надежную сеть для проверки истинности. Со временем Mira стремится объединить генерацию и проверку в основную модель, которая выдает только проверенный, безошибочный контент.