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Scommetti sull'idea, non sul laboratorio.
Se Anthropic si ferma, è colpa del paradigma, non del team.
I LLM prevedono. Il ragionamento ha bisogno di feedback concreti, memoria a lungo termine, strumenti e incentivi.
Solo le reti senza permesso possono testare questa pressione su larga scala.
8 ago, 02:21
Sembra che il panorama tra codice sorgente chiuso e pesi aperti sia stato livellato. GPT-5 è solo il 10% migliore nella programmazione rispetto a un modello con pesi aperti che puoi eseguire su un desktop consumer e presto anche su un laptop. Se Anthropic non riesce a sviluppare un buon modello, probabilmente non vedremo AGI per un po'.
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