Postaw na pomysł, a nie na laboratorium. Jeśli Anthropic utknie, to wina leży w paradygmacie, a nie w zespole. LLM-y przewidują. Rozumowanie potrzebuje ugruntowanej informacji zwrotnej, długoterminowej pamięci, narzędzi i zachęt. Tylko sieci bez zezwoleń mogą przetestować to na dużą skalę.
Tim Dettmers
Tim Dettmers8 sie, 02:21
Wygląda na to, że krajobraz zamkniętego kodu w porównaniu do otwartych wag został wyrównany. GPT-5 jest tylko o 10% lepszy w kodowaniu niż model z otwartymi wagami, który możesz uruchomić na komputerze stacjonarnym dla konsumentów, a wkrótce także na laptopie. Jeśli Anthropic nie będzie w stanie stworzyć dobrego modelu, to prawdopodobnie nie zobaczymy AGI przez jakiś czas.
50,55K