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Pariez sur l'idée, pas sur le laboratoire.
Si Anthropic est à l'arrêt, c'est à cause du paradigme, pas de l'équipe.
Les LLM prédisent. Le raisonnement a besoin de retours ancrés, de mémoire à long terme, d'outils et d'incitations.
Seules les réseaux sans autorisation peuvent tester cela à grande échelle.
8 août, 02:21
Il semble que le paysage entre les modèles à code source fermé et ceux à poids ouverts soit désormais nivelé. GPT-5 est seulement 10 % meilleur en programmation qu'un modèle à poids ouverts que vous pouvez exécuter sur un ordinateur de bureau grand public et bientôt sur un ordinateur portable. Si Anthropic ne parvient pas à proposer un bon modèle, alors nous ne verrons probablement pas d'AGI avant un certain temps.
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