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研究室ではなく、アイデアに賭けてください。
Anthropic が失速した場合、それはチームではなくパラダイムです。
LLM は予測します。推論には、根拠のあるフィードバック、長期にわたる記憶、ツール、インセンティブが必要です。
パーミッションレスネットワークだけが、それを大規模に圧力テストすることができます。

8月8日 02:21
クローズドソースとオープンウェイトの状況は平準化したようです。GPT-5 は、消費者向けデスクトップやまもなくラップトップで実行できるオープンウェイト モデルよりもコーディングが 10% 優れています。Anthropic が優れたモデルを思いつかなければ、おそらくしばらくは AGI は見られないでしょう。
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