Sats på ideen, ikke laboratoriet. Hvis Anthropic stopper opp, er det på paradigmet, ikke teamet. LLM-er forutsier. Resonnement trenger jordet tilbakemelding, langsiktig hukommelse, verktøy og insentiver. Bare tillatelsesløse nettverk kan trykkteste det i stor skala.
Tim Dettmers
Tim Dettmers8. aug., 02:21
Det ser ut til at landskapet med lukket kildekode vs åpen vekt har blitt jevnet ut. GPT-5 er bare 10 % bedre til å kode enn en åpen vektmodell du kan kjøre på en stasjonær forbruker og snart bærbar PC. Hvis Anthropic ikke kan komme opp med en god modell, så vil vi sannsynligvis ikke se AGI på en stund.
50,56K